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高速运动目标多维姿态视觉测量关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
主要符号表第19-20页
1 绪论第20-39页
    1.1 研究背景与课题的提出第20-22页
    1.2 研究意义第22-24页
    1.3 复杂环境下高速运动目标多维位姿信息测量技术研究现状第24-36页
        1.3.1 风洞环境下高速多维运动目标位姿视觉测量技术研究进展第24-33页
        1.3.2 其它复杂环境下位姿视觉测量技术研究进展第33-36页
    1.4 存在问题第36-37页
    1.5 本文主要研究内容第37-39页
2 蕴含目标多维位姿信息的高信噪比图像采集方法第39-56页
    2.1 引言第39页
    2.2 风洞环境下运动目标图像采集方法第39-46页
        2.2.1 CCD感光模型分析第40-42页
        2.2.2 合作标记材料性质分析第42-45页
        2.2.3 光源分析第45-46页
    2.3 合作标记点制备第46-48页
    2.4 复杂环境图像采集能力分析第48-55页
        2.4.1 单相机平面图像采集能力分析第48-50页
        2.4.2 单相机空间图像采集能力分析第50-51页
        2.4.3 双相机平面图像采集能力分析第51-53页
        2.4.4 双相机空间图像采集能力分析第53-55页
    2.5 本章小结第55-56页
3 风洞跨介质视觉成像模型建立及视觉系统标定方法第56-76页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 跨介质环境视觉测量模型建立第57-67页
        3.2.1 针孔成像模型第57-60页
        3.2.2 镜头图像畸变影响第60-61页
        3.2.3 跨介质视觉成像模型第61-63页
        3.2.4 跨介质复杂环境下双目视觉测量原理第63-65页
        3.2.5 跨介质环境下匹配点空间约束关系第65-67页
    3.3 跨介质环境下视觉传感器标定方法研究第67-75页
        3.3.1 相机内外参数的线性求解第67-70页
        3.3.2 镜头畸变系数优化第70-71页
        3.3.3 视窗法矢量求解第71-72页
        3.3.4 跨介质模型标定精度验证第72-75页
    3.4 本章小结第75-76页
4 高速运动目标六维位姿信息图像还原方法第76-94页
    4.1 引言第76页
    4.2 图像预处理与特征提取方法第76-78页
        4.2.1 图像预处理方法第76-77页
        4.2.2 图像特征提取方法第77-78页
    4.3 基于轨迹的多介质环境下图像快速匹配方法第78-79页
    4.4 基于空间特征构造的图像特征识别方法第79-83页
        4.4.1 组合式空间编码点第80-81页
        4.4.2 高速多维运动目标合作标记空间特征构造第81-82页
        4.4.3 基于空间先验知识的目标识别方法第82-83页
    4.5 基于先验模型优化的位姿求解方法第83-91页
        4.5.1 基于Case Deletion Diagnostics的异常点剔除方法第84-85页
        4.5.2 基于先验模型的合作标记点空间信息优化方法第85-86页
        4.5.3 位姿求解方法第86-88页
        4.5.4 位姿测量精度对比第88-91页
    4.6 实验室位姿测量实验第91-92页
    4.7 本章小结第92-94页
5 高速多维运动目标位姿测量实验研究第94-113页
    5.1 多维位姿信息视觉测量系统第94-101页
        5.1.1 多维位姿信息测量系统硬件设计第94-96页
        5.1.2 多维位姿信息测量系统软件设计第96-99页
        5.1.3 位姿视觉测量系统精度验证第99-101页
    5.2 风洞环境下小型高速目标位姿测量实验第101-109页
        5.2.1 小型高速目标风洞自由投放实验系统第101-105页
        5.2.2 风洞小型运动目标位姿高速测量实验第105-107页
        5.2.3 风洞内不同风速下小型高速目标模拟分离对比实验第107-109页
    5.3 风洞环境下大滚转角类目标位姿测量实验第109-112页
        5.3.1 大滚转类目标自由投放风洞实验系统第109-111页
        5.3.2 风洞大滚转角类目标位姿高速测量实验第111-112页
    5.4 本章小结第112-113页
6 结论与展望第113-115页
    6.1 结论第113-114页
    6.2 创新点第114页
    6.3 展望第114-115页
参考文献第115-122页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第122-126页
致谢第126-127页
作者简介第127页

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