| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 引言 | 第17-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第20-21页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3.1 社交媒体研究进展 | 第21-22页 |
| 1.3.2 竞争选址研究进展 | 第22-24页 |
| 1.3.3 空间效应研究进展 | 第24-25页 |
| 1.4 研究目标、研究内容及技术路线 | 第25-27页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第25-26页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5 论文结构与内容安排 | 第27-28页 |
| 1.6 本章小结 | 第28-31页 |
| 第2章 社交媒体数据与商业区介绍 | 第31-43页 |
| 2.1 社交媒体概述 | 第31-34页 |
| 2.2 社交媒体数据 | 第34-36页 |
| 2.3 社交媒体数据采集 | 第36-38页 |
| 2.3.1 网络爬虫 | 第36-37页 |
| 2.3.2 社交媒体API | 第37-38页 |
| 2.4 带有位置信息的新浪微博数据采集 | 第38-40页 |
| 2.5 商业区介绍 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于社交媒体数据的竞争选址样本提取 | 第43-63页 |
| 3.1 Huff模型简介 | 第43-45页 |
| 3.2 基于社交媒体数据的竞争选址样本提取 | 第45-46页 |
| 3.3 社交媒体数据预处理 | 第46-48页 |
| 3.4 用户活动中心提取 | 第48-52页 |
| 3.5 空间聚集样本提取 | 第52-58页 |
| 3.6 实验与分析 | 第58-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 竞争选址中样本空间效应影响分析 | 第63-87页 |
| 4.1 竞争选址中的样本空间效应影响分析方法 | 第63-65页 |
| 4.2 空间聚集效应分析 | 第65-67页 |
| 4.2.1 空间聚集效应分析方法 | 第65-66页 |
| 4.2.2 实验与分析 | 第66-67页 |
| 4.3 空间单元层级效应分析 | 第67-77页 |
| 4.3.1 头尾分割法相关概念简介 | 第67-68页 |
| 4.3.2 空间单元层级效应分析方法 | 第68-71页 |
| 4.3.3 实验与分析 | 第71-77页 |
| 4.4 MAUP效应分析 | 第77-85页 |
| 4.4.1 MAUP简介 | 第78-79页 |
| 4.4.2 MAUP效应分析方法 | 第79-82页 |
| 4.4.3 实验与分析 | 第82-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 空间异质性的商业区竞争选址 | 第87-109页 |
| 5.1 地理加权回归模型理论 | 第87-90页 |
| 5.2 空间异质性的商业区竞争选址方法 | 第90-92页 |
| 5.3 空间异质性竞争选址中样本空间效应影响分析方法 | 第92-95页 |
| 5.4 基于用户活动中心的新商业区市场份额评估方法 | 第95-98页 |
| 5.5 实验与分析 | 第98-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 6.1 本文总结 | 第109-110页 |
| 6.2 研究的不足与展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |