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基于记忆机制的博弈动力学和合作演化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 复杂网络研究的背景介绍第11-12页
    1.2 复杂网络的基本特性第12-13页
        1.2.1 网络的图表示第12页
        1.2.2 平均路径长度第12页
        1.2.3 聚类系数第12-13页
        1.2.4 度和度分布第13页
        1.2.5 团簇结构第13页
    1.3 网络结构的基本模型第13-15页
        1.3.1 规则网络第13-14页
        1.3.2 ER随机网络第14页
        1.3.3 小世界网络第14-15页
        1.3.4 无标度网络第15页
    1.4 小结第15-17页
第二章 博弈理论介绍第17-21页
    2.1 引言第17页
    2.2 经典博弈理论第17-18页
        2.2.1 囚徒困境博弈模型第17-18页
        2.2.2 雪堆博弈模型第18页
        2.2.3 猎鹿博弈模型第18页
    2.3 演化博弈理论第18-19页
    2.4 复杂网络演化博弈理论第19-20页
    2.5 小结第20-21页
第三章 基于记忆机制和策略坚持水平的偏好选择的囚徒困境博弈第21-36页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 空间网络结构概述第22-23页
    3.3 博弈模型第23页
    3.4 演化过程说明第23-24页
    3.5 数值模拟结果及讨论第24-35页
    3.6 小结第35-36页
第四章 总结与展望第36-38页
    4.1 总结第36-37页
    4.2 研究的意义第37-38页
参考文献第38-43页
致谢第43-44页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第44页

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