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基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 自底向上的注意方式第17-19页
        1.2.2 自顶向下的注意方式第19-20页
    1.3 本文研究内容与组织结构第20-23页
        1.3.1 研究内容和主要创新点第20-21页
        1.3.2 论文组织结构第21-23页
第二章 人类视觉系统与注意机制第23-38页
    2.1 人类视觉系统第23-28页
        2.1.1 人眼与外侧膝状体第24-26页
        2.1.2 大脑视觉皮层与视觉通路第26-28页
    2.2 选择性视觉注意机制第28-34页
        2.2.1 视觉注意的理论基础第30-31页
        2.2.2 视觉注意的选择单元第31-32页
        2.2.3 视觉注意的偏向竞争第32-33页
        2.2.4 视觉注意的层次性第33-34页
    2.3 视觉感知的贝叶斯理论第34-37页
        2.3.1 基于贝叶斯理论的视觉感知第34-35页
        2.3.2 基于贝叶斯推理的视皮层间信息传递第35-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型第38-56页
    3.1 注意层次模型的神经机制及其框架第38-40页
    3.2 注意层次模型中消息的传递与推理第40-45页
        3.2.1 贝叶斯置信传播第40-41页
        3.2.2 不同视皮层间的消息传递第41-44页
        3.2.3 消息传递中的变量赋值及相关说明第44-45页
    3.3 What通路的颜色特征的获取第45-48页
        3.3.1 颜色空间与显著性第45-47页
        3.3.2 网络中的颜色证据第47-48页
    3.4 Where通路中方向证据及位置偏置第48-52页
        3.4.1 简单细胞感受野特性第48页
        3.4.2 Where通路的方向证据第48-50页
        3.4.3 Where通路的位置偏置第50-52页
    3.5 层次模型的显著图第52-54页
    3.6 本章小结第54-56页
第四章 视觉注意层次模型的分析与评价第56-74页
    4.1 评价指标与参数第56-60页
        4.1.1 显著性评价指标第56-59页
        4.1.2 实验环境及参数设置第59-60页
    4.2 自然场景集上的显著性实验分析第60-64页
        4.2.1 自然场景数据集准备第60页
        4.2.2 自然场景数据集上的显著图对比第60-64页
    4.3 遥感场景集上的实验分析第64-73页
        4.3.1 遥感场景集数据准备第64-65页
        4.3.2 遥感影像集上的显著图评价第65-68页
        4.3.3 遥感影像集上的目标检测第68-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 全文总结第74-75页
    5.2 研究展望第75-76页
参考文献第76-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间发表的论文第85页

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