基于数字图像处理的条形码识别方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·背景和现状 | 第7-11页 |
| ·背景 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题研究的难点 | 第11页 |
| ·本课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的内容 | 第12-13页 |
| 2 相关技术基础 | 第13-23页 |
| ·条形码的发展和分类 | 第13-17页 |
| ·条形码的编码规则 | 第17-20页 |
| ·条形码的校验码规则 | 第20-21页 |
| ·条形码的识读现状 | 第21-22页 |
| ·条形码图像的计算机存储 | 第22-23页 |
| 3 系统整体方案设计 | 第23-55页 |
| ·方案概述 | 第23页 |
| ·设备及环境需求 | 第23-25页 |
| ·硬件环境需求 | 第23-24页 |
| ·软件环境需求 | 第24-25页 |
| ·条码图像的采集 | 第25页 |
| ·条码图像的采集 | 第25-27页 |
| ·条形码区域的定位 | 第27-29页 |
| ·条形码图像灰度化 | 第29-30页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第30-34页 |
| ·条形码区域二值化 | 第34-36页 |
| ·边缘检测处理方法 | 第36-41页 |
| ·多图融合方法的分析 | 第41-42页 |
| ·条形码区域中心点计算 | 第42-43页 |
| ·条形码倾斜角度的计算 | 第43-45页 |
| ·条形码图像的给定角度旋转 | 第45-48页 |
| ·条形码条空信息纵向投影 | 第48-51页 |
| ·条形码基础宽度计算 | 第51页 |
| ·条形码的数据识别 | 第51-53页 |
| ·条形码的数据校验 | 第53-55页 |
| 4 系统识别实例 | 第55-61页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·输入图像 | 第55-56页 |
| ·区域定位 | 第56页 |
| ·灰度化 | 第56-57页 |
| ·二值化 | 第57-58页 |
| ·中心点计算 | 第58页 |
| ·倾斜角度计算 | 第58-59页 |
| ·角度旋转 | 第59-60页 |
| ·纵向投影与基础宽度计算 | 第60页 |
| ·数据识别 | 第60页 |
| ·速度对比 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
