视频图像拼接技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 视频图像拼接的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 视频图像拼接的研究基础与现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的主要工作与结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像拼接技术算法 | 第17-33页 |
| 2.1 全景图像拼接流程 | 第17-18页 |
| 2.2 图像特征点检测算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 图像配准基础理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 SURF特征检测算子 | 第19-23页 |
| 2.3 图像的变换 | 第23-28页 |
| 2.3.1 特征点的匹配 | 第23-24页 |
| 2.3.2 随机抽样一致性算法优化匹配 | 第24-25页 |
| 2.3.3 图像变换模型 | 第25-27页 |
| 2.3.4 图像插值 | 第27-28页 |
| 2.4 图像融合 | 第28-31页 |
| 2.4.1 加权平均法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 多分辨率融合算法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 图像拼接中的预处理算法 | 第33-49页 |
| 3.1 图像的色彩平衡 | 第33-35页 |
| 3.1.1 颜色模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 HSV模型亮度调整算法 | 第34-35页 |
| 3.2 基于图像重叠区域的ROI获取算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于图像重叠区域算法的初步探索 | 第35-36页 |
| 3.2.2 改进的基于重叠区域的ROI获取算法 | 第36-37页 |
| 3.3 基于图像梯度特征采集的ROI获取算法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 图像去噪 | 第40-41页 |
| 3.3.2 寻找图像中的像素亮度梯度 | 第41-42页 |
| 3.3.3 非极值抑制确定梯度极大值点集 | 第42-43页 |
| 3.3.4 最终确定预备点集集合 | 第43页 |
| 3.3.5 确定ROI区域 | 第43-44页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 快速视频拼接算法研究 | 第49-59页 |
| 4.1 频拼接技术简介 | 第49页 |
| 4.2 快速视频拼接算法流程 | 第49-50页 |
| 4.3 特征点追踪算法 | 第50-55页 |
| 4.3.1 光流法基本原理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 L-K光流法 | 第52-55页 |
| 4.3.3 光流法在视频拼接中的应用 | 第55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
