基于Unity3D的景点推荐系统的设计及实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 本论文的研究背景 | 第13-14页 |
1.2 本论文的研究意义 | 第14页 |
1.3 本论文的研究状况 | 第14-16页 |
1.3.1 景点系统研究状况 | 第14-15页 |
1.3.2 推荐算法研究状况 | 第15-16页 |
1.4 本论文的研究内容 | 第16页 |
1.5 本论文的结构安排 | 第16-19页 |
第二章 景点推荐系统的理论基础及设计 | 第19-31页 |
2.1 推荐系统的介绍 | 第19-21页 |
2.1.1 路线推荐系统的介绍 | 第20页 |
2.1.2 推荐系统面临的问题 | 第20-21页 |
2.2 景点推荐系统中所用软件的介绍 | 第21-27页 |
2.2.1 百度地图的介绍 | 第21-22页 |
2.2.2 SketchUp的介绍 | 第22页 |
2.2.3 3DMax的介绍 | 第22-23页 |
2.2.4 Unity3D的介绍 | 第23-27页 |
2.3 系统的需求分析 | 第27-28页 |
2.4 系统的总体设计 | 第28-30页 |
2.4.1 系统的总体框架 | 第28-29页 |
2.4.2 系统的开发流程 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 景点建模 | 第31-45页 |
3.1 建模方法 | 第31-35页 |
3.1.1 基于GIS建模 | 第31-32页 |
3.1.2 几何建模 | 第32页 |
3.1.3 基于图像建模 | 第32-34页 |
3.1.4 基于BIM技术建模 | 第34-35页 |
3.2 数据收集和整理 | 第35-38页 |
3.2.1 2.5D景区图 | 第35-36页 |
3.2.2 实时拍摄 | 第36-37页 |
3.2.3 贴图处理 | 第37-38页 |
3.3 模型制作 | 第38-44页 |
3.3.1 建筑模型 | 第38-40页 |
3.3.2 道路和公共设施模型 | 第40-41页 |
3.3.3 地形和树木模型 | 第41-43页 |
3.3.4 场景整合 | 第43-44页 |
3.4 模型优化 | 第44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 景点推荐系统的搭建 | 第45-53页 |
4.1 推荐系统交互的设计 | 第45-50页 |
4.1.1 景点介绍 | 第45页 |
4.1.2 景点推荐算法选择 | 第45-47页 |
4.1.3 人物漫游动画及相机跟随设计 | 第47-49页 |
4.1.4 景点评分 | 第49-50页 |
4.2 景点推荐系统的优化 | 第50-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 路线推荐算法的设计 | 第53-71页 |
5.1 Dijkstra算法 | 第53-54页 |
5.2 热门景点路线推荐算法 | 第54-59页 |
5.2.1 问题描述 | 第54-55页 |
5.2.2 概念定义 | 第55页 |
5.2.3 问题定义 | 第55页 |
5.2.4 算法描述 | 第55-58页 |
5.2.5 算法分析 | 第58-59页 |
5.3 BMC问题 | 第59-60页 |
5.3.1 改进的贪婪算法介绍 | 第59-60页 |
5.3.2 BMC问题的推论 | 第60页 |
5.4 个性化路线推荐算法 | 第60-69页 |
5.4.1 概念定义 | 第62页 |
5.4.2 关键词覆盖函数 | 第62-63页 |
5.4.3 ORS-KC问题描述 | 第63页 |
5.4.4 算法描述 | 第63-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 算法性能分析 | 第71-81页 |
6.1 运行环境 | 第71页 |
6.1.1 硬件环境 | 第71页 |
6.1.2 软件环境 | 第71页 |
6.2 数据准备 | 第71-73页 |
6.3 实验结果 | 第73-81页 |
6.3.1 热门景点推荐算法实验结果 | 第73-75页 |
6.3.2 个性化路线推荐算法实验结果 | 第75-81页 |
第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
7.1 总结 | 第81-82页 |
7.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |