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基于Unity3D的景点推荐系统的设计及实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 本论文的研究背景第13-14页
    1.2 本论文的研究意义第14页
    1.3 本论文的研究状况第14-16页
        1.3.1 景点系统研究状况第14-15页
        1.3.2 推荐算法研究状况第15-16页
    1.4 本论文的研究内容第16页
    1.5 本论文的结构安排第16-19页
第二章 景点推荐系统的理论基础及设计第19-31页
    2.1 推荐系统的介绍第19-21页
        2.1.1 路线推荐系统的介绍第20页
        2.1.2 推荐系统面临的问题第20-21页
    2.2 景点推荐系统中所用软件的介绍第21-27页
        2.2.1 百度地图的介绍第21-22页
        2.2.2 SketchUp的介绍第22页
        2.2.3 3DMax的介绍第22-23页
        2.2.4 Unity3D的介绍第23-27页
    2.3 系统的需求分析第27-28页
    2.4 系统的总体设计第28-30页
        2.4.1 系统的总体框架第28-29页
        2.4.2 系统的开发流程第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 景点建模第31-45页
    3.1 建模方法第31-35页
        3.1.1 基于GIS建模第31-32页
        3.1.2 几何建模第32页
        3.1.3 基于图像建模第32-34页
        3.1.4 基于BIM技术建模第34-35页
    3.2 数据收集和整理第35-38页
        3.2.1 2.5D景区图第35-36页
        3.2.2 实时拍摄第36-37页
        3.2.3 贴图处理第37-38页
    3.3 模型制作第38-44页
        3.3.1 建筑模型第38-40页
        3.3.2 道路和公共设施模型第40-41页
        3.3.3 地形和树木模型第41-43页
        3.3.4 场景整合第43-44页
    3.4 模型优化第44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 景点推荐系统的搭建第45-53页
    4.1 推荐系统交互的设计第45-50页
        4.1.1 景点介绍第45页
        4.1.2 景点推荐算法选择第45-47页
        4.1.3 人物漫游动画及相机跟随设计第47-49页
        4.1.4 景点评分第49-50页
    4.2 景点推荐系统的优化第50-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第五章 路线推荐算法的设计第53-71页
    5.1 Dijkstra算法第53-54页
    5.2 热门景点路线推荐算法第54-59页
        5.2.1 问题描述第54-55页
        5.2.2 概念定义第55页
        5.2.3 问题定义第55页
        5.2.4 算法描述第55-58页
        5.2.5 算法分析第58-59页
    5.3 BMC问题第59-60页
        5.3.1 改进的贪婪算法介绍第59-60页
        5.3.2 BMC问题的推论第60页
    5.4 个性化路线推荐算法第60-69页
        5.4.1 概念定义第62页
        5.4.2 关键词覆盖函数第62-63页
        5.4.3 ORS-KC问题描述第63页
        5.4.4 算法描述第63-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第六章 算法性能分析第71-81页
    6.1 运行环境第71页
        6.1.1 硬件环境第71页
        6.1.2 软件环境第71页
    6.2 数据准备第71-73页
    6.3 实验结果第73-81页
        6.3.1 热门景点推荐算法实验结果第73-75页
        6.3.2 个性化路线推荐算法实验结果第75-81页
第七章 总结与展望第81-83页
    7.1 总结第81-82页
    7.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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