地铁高密度客流检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 地铁高密度客流检测系统算法研究 | 第13-28页 |
| 2.1 地铁高密度客检测系统算法设计 | 第13-15页 |
| 2.1.1 图像的采集与修补处理 | 第13-15页 |
| 2.2 基于深度图像的行人检测算法流程 | 第15-27页 |
| 2.2.1 背景建模算法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 目标特征提取 | 第18-20页 |
| 2.2.3 目标检测分类器 | 第20-23页 |
| 2.2.4 目标跟踪算法 | 第23-25页 |
| 2.2.5 检测配置参数优化——阈值设置 | 第25-26页 |
| 2.2.6 检测效果 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 地铁高密度客流检测系统 | 第28-38页 |
| 3.0 系统整体结构 | 第28页 |
| 3.1 地铁高密度客流检测系统硬件模块 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于光编码图像采集模块 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于Linux的硬件设备模块 | 第30页 |
| 3.1.3 基于有源以太网供电模块 | 第30-31页 |
| 3.2 地铁高密度客流检测系统软件功能模块 | 第31-37页 |
| 3.2.1 分析处理模块 | 第31-32页 |
| 3.2.2 图像采集模块 | 第32-33页 |
| 3.2.3 参数计算模块 | 第33-35页 |
| 3.2.4 检测数据发送模块 | 第35页 |
| 3.2.5 视频发送模块 | 第35-36页 |
| 3.2.6 数据接收模块 | 第36页 |
| 3.2.7 夜间模式模块 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 地铁高密度客流检测系统测试及结果分析 | 第38-44页 |
| 4.1 高密度客流检测系统测试 | 第38页 |
| 4.2 系统部署结构 | 第38-39页 |
| 4.3 现场跟踪效果测试 | 第39-40页 |
| 4.4 运行结果分析 | 第40-42页 |
| 4.4.1 检测准确度分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 客流密度分析 | 第41-42页 |
| 4.5 稳定性测试及优化 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 主要结论 | 第44-45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
