基于广义自相关的盲信号分离

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·前言	第7页
·盲信号分离的发展及应用	第7-9页
·本文结构	第9-11页
第二章 盲信号分离的基本方法	第11-25页
·基本模型与假设	第11-15页
·信号模型	第11-12页
·基本假设	第12-13页
·盲可辨识性	第13-14页
·等变化性	第14页
·算法构造	第14-15页
·对比函数	第15-21页
·对比函数的定义	第15-17页
·互信息量最小化对比函数	第17-18页
·负熵最大化对比函数	第18-19页
·最大似然对比函数	第19-20页
·各种对比函数的等价性	第20-21页
·盲信号分离算法	第21-25页
·LMS类自适应并行算法	第21-22页
·RLS类自适应并行算法	第22-25页
第三章 独立分量分析中的快速不动点算法	第25-31页
·峰度的极值	第25-27页
·基于峰度的梯度算法	第27-28页
·基于峰度的快速不动点算法	第28-31页
·自适应处理方法	第28页
·Fast ICA	第28-31页
第四章 带有时间结构特性信号的不动点算法	第31-39页
·基于广义自相关的不动点算法	第31-34页
·对比函数	第31-32页
·提取算法	第32-33页
·并行算法	第33-34页
·稳定性分析	第34-35页
·实验仿真	第35-38页
·小结	第38-39页
结束语	第39-41页
致谢	第41-43页
参考文献	第43-47页
硕士期间论文发表情况	第47-48页