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光纤振动信号识别研究及在C#的实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-15页
第二章 光纤预警系统概况第15-19页
    2.1 系统概况第15-16页
    2.2 系统基本组成第16-18页
    2.3 小结第18-19页
第三章 智能预警系统业务需求分析第19-25页
    3.1 系统架构需求分析第19-22页
        3.2.1 表现层第20-21页
        3.2.2 业务逻辑层第21-22页
        3.2.3 数据访问层第22页
    3.2 系统实现功能需求分析第22-24页
    3.3 振动信号类型识别需求分析第24页
    3.4 小结第24-25页
第四章 智能预警系统类型识别的实现第25-49页
    4.1 数据库设计及实现第25-29页
    4.2 服务端与DSP通信模块设计及实现第29-32页
        4.2.1 通信逻辑流程第29-31页
        4.2.2 DSP/PC通信设计第31-32页
    4.3 光纤振动信号的类型识别第32-37页
        4.3.1 平均幅差函数(AMDF)第32-34页
        4.3.2 占空比第34-35页
        4.3.3 平均幅差过均值率第35页
        4.3.4 基于特征参数的类型识别实现第35-37页
    4.4 前后端交互模块设计及实现第37-39页
        4.4.1 前后端通信的建立第37-38页
        4.4.2 前后端通信逻辑第38-39页
    4.5 业务功能模块设计和实现第39-47页
        4.5.1 用户登陆第40-41页
        4.5.2 DSP文件加密/解密第41页
        4.5.3 报警管理第41-44页
        4.5.4 文件上传/下载第44-46页
        4.5.5 参数设置第46-47页
    4.6 小结第47-49页
第五章 功能测试及性能优化第49-60页
    5.1 功能测试第49-52页
        5.1.1 模拟数据测试第49-51页
        5.1.2 场地测试第51-52页
    5.2 系统优化第52-59页
        5.2.1 业务逻辑优化第52-56页
        5.2.2 数据库优化第56-57页
        5.2.3 数据结构优化第57-59页
    5.3 小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
在学期间的研究成果第65-66页
致谢第66页

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