| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 家庭能源管理系统概述及国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第11-14页 |
| 1.2.1 课题研究内容 | 第11-13页 |
| 1.2.2 课题创新点 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 命名数据网络 | 第16-22页 |
| 2.1.1 路由与转发 | 第18-20页 |
| 2.1.2 命名机制 | 第20-21页 |
| 2.1.3 安全机制 | 第21-22页 |
| 2.2 基于时间序列的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)的电价预测 | 第22页 |
| 2.3 基于RNN的电网负荷预测 | 第22-23页 |
| 2.4 基于M2M的通信网络 | 第23-24页 |
| 2.5 Go-NDN | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于NDN的家庭能源管理系统的设计 | 第26-38页 |
| 3.1 基于NDN的家庭能源管理系统的架构设计 | 第26-28页 |
| 3.2 基于NDN的家庭能源管理系统的命名设计 | 第28-32页 |
| 3.3 用户认证机制设计 | 第32-33页 |
| 3.4 数据库的设计 | 第33-35页 |
| 3.5 受控设备的分类设计 | 第35-36页 |
| 3.6 系统界面的设计 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于预测电价和电网负荷的设备调度方法 | 第38-46页 |
| 4.1 历史电价和负载电荷信息库的构建 | 第38-39页 |
| 4.2 基于ARIMA电价预测方法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 时间序列的非平稳性检测 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据的平稳化处理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 电价的预测 | 第41页 |
| 4.3 基于RNN的电网负荷预测方法 | 第41-42页 |
| 4.4 基于预测电价和电网负荷的设备调度方法 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 测试及结果分析 | 第46-56页 |
| 5.1 网络性能测试结果及分析 | 第46-48页 |
| 5.2 基于ARIMA的电价预测结果及分析 | 第48-51页 |
| 5.3 基于RNN的电网负荷预测结果及分析 | 第51-53页 |
| 5.4 基于预测电价和电网负荷的设备调度结果及分析 | 第53-54页 |
| 5.5 系统仿真实现 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结及展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |