| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 蜂窝网络能效优化和业务分布规律研究综述 | 第18-40页 |
| 2.1 蜂窝网络能效优化研究 | 第18-25页 |
| 2.1.1 能效优化概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于蜂窝网络业务分布规律的能效优化研究现状 | 第20-25页 |
| 2.2 蜂窝网络业务分布规律研究 | 第25-36页 |
| 2.2.1 蜂窝网络业务时间分布规律研究现状 | 第26-30页 |
| 2.2.2 蜂窝网络业务空间分布规律研究现状 | 第30-33页 |
| 2.2.3 蜂窝网络业务时空二维分布规律研究现状 | 第33-36页 |
| 2.3 小区缩放研究 | 第36-38页 |
| 2.3.1 小区缩放概述 | 第36-37页 |
| 2.3.2 小区缩放能效优化研究现状 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 蜂窝网络业务时空二维分布规律研究 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 系统模型和数据模型 | 第41-42页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第41页 |
| 3.2.2 数据模型 | 第41-42页 |
| 3.3 基于贝叶斯时空模型的蜂窝网络业务分布预测算法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 建立贝叶斯时空模型 | 第42-45页 |
| 3.3.2 估计参数后验分布 | 第45-46页 |
| 3.3.3 预测蜂窝网络业务时空分布信息 | 第46-47页 |
| 3.3.4 检验预测精度 | 第47-48页 |
| 3.4 性能仿真与分析 | 第48-50页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第48页 |
| 3.4.2 仿真性能分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于业务分布规律的异构蜂窝网络能效优化研究 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 异构蜂窝网络系统模型和能效模型 | 第53-55页 |
| 4.2.1 异构蜂窝网络系统模型 | 第53-54页 |
| 4.2.2 能效模型 | 第54-55页 |
| 4.3 基于不同用户密度的小区缩放算法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 LB小区缩放算法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 LC小区缩放算法 | 第57-59页 |
| 4.4 性能仿真与分析 | 第59-61页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第59页 |
| 4.4.2 仿真性能分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第65-68页 |
| 缩略语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第78页 |
