| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第14-21页 |
| 2.1 本体 | 第14-17页 |
| 2.1.1 本体的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 本体的类型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 本体的构成 | 第15-16页 |
| 2.1.4 本体的描述语言 | 第16页 |
| 2.1.5 本体构造准则 | 第16-17页 |
| 2.2 分词相关技术 | 第17-18页 |
| 2.2.1 结巴分词 | 第17-18页 |
| 2.2.2 依存句法 | 第18页 |
| 2.3 相关分类方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 贝叶斯分类方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 KNN分类方法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于本体的旅游领域知识库构建 | 第21-29页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 构建旅游领域本体库 | 第21-23页 |
| 3.2.1 旅游领域知识的特点 | 第21页 |
| 3.2.2 利用Protégé构建旅游领域本体 | 第21-23页 |
| 3.3 基于本体的旅游领域知识库的构建 | 第23-28页 |
| 3.3.1 旅游领域术语收集 | 第23页 |
| 3.3.2 旅游领域知识分析 | 第23-24页 |
| 3.3.3 旅游领域知识提取 | 第24-25页 |
| 3.3.4 旅游领域知识库的构建 | 第25-26页 |
| 3.3.5 领域知识库实现 | 第26-27页 |
| 3.3.6 领域知识库的应用 | 第27-28页 |
| 3.3.6.1 领域关键词提取 | 第27页 |
| 3.3.6.2 领域关键词扩展 | 第27-28页 |
| 3.4 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 领域问句表征 | 第29-41页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 问句表征 | 第29-30页 |
| 4.3 领域问句关键词提取与扩展 | 第30-34页 |
| 4.3.1 构建停用词表 | 第30-32页 |
| 4.3.2 领域关键词的分类 | 第32页 |
| 4.3.3 领域问句关键词提取 | 第32-33页 |
| 4.3.4 领域核心关键词扩展 | 第33-34页 |
| 4.4 旅游领域问句成分提取 | 第34-36页 |
| 4.4.1 提取句法依存树 | 第34-35页 |
| 4.4.2 问句成分提取 | 第35-36页 |
| 4.5 问题焦点词的提取 | 第36页 |
| 4.6 问句表征对比 | 第36-37页 |
| 4.7 问句表征模型的实现 | 第37-40页 |
| 4.7.1 关键词提取与扩展实现 | 第38页 |
| 4.7.2 领域问句成分提取实现 | 第38-39页 |
| 4.7.3 问题焦点词提取实现 | 第39-40页 |
| 4.7.4 问句表征模型实现界面展示 | 第40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 领域问句分类 | 第41-58页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 类别划分 | 第41-43页 |
| 5.3 基于规则的领域问句分类方法 | 第43-46页 |
| 5.3.1 类别规则提取 | 第43页 |
| 5.3.2 问句结构模版匹配规则 | 第43-45页 |
| 5.3.3 领域问句规则分类器的实现 | 第45-46页 |
| 5.4 基于统计学习的领域问句分类方法 | 第46-48页 |
| 5.4.1 贝叶斯分类的改进方法 | 第46-48页 |
| 5.5 领域问句分类器的实现 | 第48-56页 |
| 5.5.1 基于规则和统计相结合的领域问句分类方法 | 第48-49页 |
| 5.5.2 领域问句统计分类器实现 | 第49-51页 |
| 5.5.2.1 贝叶斯分类器实现 | 第49-50页 |
| 5.5.2.2 KNN分类器实现 | 第50-51页 |
| 5.5.3 实验结果及分析结果 | 第51-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 基于游客问题语义模型设计与实现 | 第58-70页 |
| 6.1 引言 | 第58页 |
| 6.2 模型设计与实现 | 第58-68页 |
| 6.2.1 FAQ的收集与存储 | 第59-61页 |
| 6.2.1.1 数据来源 | 第59页 |
| 6.2.1.2 爬虫构建和数据下载 | 第59-60页 |
| 6.2.1.3 信息存储 | 第60-61页 |
| 6.2.2 领域知识库的构建 | 第61-63页 |
| 6.2.3 领域词库的建立 | 第63-65页 |
| 6.2.4 领域问题语义模型提取 | 第65-67页 |
| 6.2.5 领域问题语义模型存储 | 第67-68页 |
| 6.3 语义模型对比实验 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-72页 |
| 7.1 当前研究工作总结 | 第70页 |
| 7.2 下一步研究设想 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录A 旅游领域知识库 | 第77-81页 |
| 附录B 训练问句集 | 第81-94页 |