远程教育中智能答疑系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内网上智能答疑系统发展现状 | 第9-10页 |
| ·国外网上智能答疑系统发展现状 | 第10页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容和所做工作 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 智能答疑系统的相关理论和关键技术 | 第13-29页 |
| ·建构主义理论 | 第13-15页 |
| ·基本理论观点 | 第13-15页 |
| ·建构主义理论在智能答疑系统中的应用 | 第15页 |
| ·中文分词技术 | 第15-18页 |
| ·中文分词的方法 | 第16-17页 |
| ·中文分词中的难题 | 第17-18页 |
| ·全文检索技术 | 第18-24页 |
| ·全文检索的分类 | 第19-20页 |
| ·全文检索的工作原理 | 第20页 |
| ·全文检索的方法 | 第20-22页 |
| ·全文索引技术 | 第22-24页 |
| ·语句相似度的计算 | 第24-29页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF方法 | 第24-25页 |
| ·语义相似度法 | 第25-29页 |
| 第三章 智能答疑系统的设计 | 第29-41页 |
| ·系统需求分析 | 第29-32页 |
| ·用户需求 | 第29页 |
| ·功能需求 | 第29-30页 |
| ·答疑方式需求 | 第30-32页 |
| ·系统目标 | 第32-33页 |
| ·智能答疑系统的目标 | 第32-33页 |
| ·系统总体设计 | 第33-41页 |
| ·远程教学答疑系统指导规范 | 第33页 |
| ·系统总体设计思路 | 第33-34页 |
| ·答疑材料库的设计 | 第34-35页 |
| ·数据表的设计 | 第35-37页 |
| ·自动答疑模块的设计 | 第37-41页 |
| 第四章 智能答疑系统的实现 | 第41-61页 |
| ·答疑材料库建立 | 第41-43页 |
| ·答疑材料库的特点分析 | 第41-42页 |
| ·答疑材料的收集 | 第42页 |
| ·答疑材料的组织 | 第42-43页 |
| ·分词工具的选择 | 第43-49页 |
| ·什么是Lucene | 第43-44页 |
| ·Lucene的特点及优势 | 第44-45页 |
| ·Lucene核心分词模块分析 | 第45-47页 |
| ·扩展Lucene分词模块 | 第47-49页 |
| ·权重的计算 | 第49-50页 |
| ·索引 | 第50-55页 |
| ·索引的形式 | 第50-51页 |
| ·索引的建立 | 第51-55页 |
| ·相似度的计算 | 第55-57页 |
| ·系统的实验测试 | 第57-61页 |
| ·系统开发环境 | 第57页 |
| ·系统的页面介绍 | 第57-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·完成的主要工作 | 第61页 |
| ·系统改进工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究成果 | 第69页 |
