GMRF模型近似变分消息传播方法
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文工作 | 第9-10页 |
| 第二章 图模型变分推理 | 第10-18页 |
| 2.1 图模型概述 | 第10-12页 |
| 2.1.1 概率图模型 | 第10-11页 |
| 2.1.2 Gaussian马尔可夫随机场模型 | 第11-12页 |
| 2.2 指数族 | 第12-13页 |
| 2.3 变分推理 | 第13-18页 |
| 2.3.1 变分推理基础 | 第13-14页 |
| 2.3.2 均值场方法 | 第14-15页 |
| 2.3.3 信念传播方法 | 第15-16页 |
| 2.3.4 现有工作 | 第16-18页 |
| 第三章 GMRF模型近似变分消息传播算法 | 第18-27页 |
| 3.1 Gaussian拆环树 | 第18-19页 |
| 3.2 AVMP算法 | 第19-22页 |
| 3.3 性质分析 | 第22-27页 |
| 3.3.1 精确性 | 第22-26页 |
| 3.3.2 计算复杂性 | 第26-27页 |
| 第四章 实验 | 第27-36页 |
| 4.1 实验环境 | 第27页 |
| 4.2 正确性 | 第27-30页 |
| 4.3 精确性 | 第30-32页 |
| 4.4 计算复杂性 | 第32-36页 |
| 第五章 结语 | 第36-37页 |
| 5.1 总结 | 第36页 |
| 5.2 进一步工作 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
