| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 产生式系统与Rete算法概述 | 第19-30页 |
| 2.1 产生式系统概述 | 第19-25页 |
| 2.1.1 产生式系统的应用背景 | 第19-20页 |
| 2.1.2 产生式系统的优点 | 第20页 |
| 2.1.3 产生式系统的知识表示 | 第20-23页 |
| 2.1.4 产生式系统的架构 | 第23-24页 |
| 2.1.5 产生式系统的冲突解决策略 | 第24-25页 |
| 2.2 Rete模式匹配算法概述 | 第25-30页 |
| 2.2.1 Rete算法的思路 | 第25-27页 |
| 2.2.2 Rete算法的匹配网络 | 第27-30页 |
| 第3章 Rete模式匹配算法改进研究 | 第30-40页 |
| 3.1 Rete算法改进研究现状 | 第30-31页 |
| 3.2 本文对Rete算法的改进 | 第31-35页 |
| 3.2.1 Alpha网络二重哈希过滤机制 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Beta节点索引技术 | 第33-35页 |
| 3.3 改进Rete算法的应用 | 第35-40页 |
| 第4章 基于MapReduce的分布式规则匹配研究 | 第40-52页 |
| 4.1 分布式产生式系统研究现状 | 第40-43页 |
| 4.1.1 基于专用机的分布式架构 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于集群的分布式架构 | 第41-43页 |
| 4.2 规则的预处理和分配 | 第43-47页 |
| 4.2.1 规则的分解 | 第43-45页 |
| 4.2.2 规则的分配 | 第45-47页 |
| 4.3 Token的预处理和分配 | 第47-49页 |
| 4.4 Map任务 | 第49-50页 |
| 4.5 Reduce任务 | 第50-52页 |
| 第5章 基于干扰分析的多重规则触发与执行 | 第52-67页 |
| 5.1 规则间干扰关系概述 | 第52-55页 |
| 5.2 多重规则触发研究现状 | 第55-56页 |
| 5.3 基于访问请求控制的多重规则触发算法 | 第56-63页 |
| 5.3.1 算法基本思路 | 第56-58页 |
| 5.3.2 相关数据结构 | 第58-59页 |
| 5.3.3 算法请求阶段 | 第59-60页 |
| 5.3.4 算法触发阶段 | 第60-62页 |
| 5.3.5 串行化验证 | 第62-63页 |
| 5.4 多重规则触发方法的并行性比较 | 第63-66页 |
| 5.5 多重规则的执行 | 第66-67页 |
| 第6章 分布式产生式系统实现及其性能测试 | 第67-91页 |
| 6.1 系统总体架构 | 第67-71页 |
| 6.1.1 分布式产生式系统架构 | 第67-69页 |
| 6.1.2 分布式产生式系统应用环境 | 第69-70页 |
| 6.1.3 面向海量规则的产生式系统架构 | 第70-71页 |
| 6.2 分布式产生式系统的实现 | 第71-84页 |
| 6.2.1 Master机实现 | 第71-75页 |
| 6.2.2 Worker机实现 | 第75-76页 |
| 6.2.3 系统I/O实现 | 第76-78页 |
| 6.2.4 规则编译模块实现 | 第78-82页 |
| 6.2.5 规则执行模块实现 | 第82-84页 |
| 6.3 产生式系统辅助使用工具的实现 | 第84-87页 |
| 6.3.1 规则管理工具的实现 | 第84-85页 |
| 6.3.2 规则管理工具的实现 | 第85-87页 |
| 6.4 性能测试及分析 | 第87-91页 |
| 6.4.1 给定事实数量的测试 | 第87-89页 |
| 6.4.2 给定规则数量的测试 | 第89-91页 |
| 第7章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 7.1 本文研究总结 | 第91-92页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 附录 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第98页 |