| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 网络安全的重要性 | 第9-10页 |
| 1.2 计算机安全机制简介 | 第10-11页 |
| 1.3 入侵检测系统概述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 入侵检测系统的分类 | 第11-12页 |
| 1.3.2 入侵检测系统面临的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 入侵检测告警信息处理技术 | 第13-15页 |
| 1.4.1 告警聚合 | 第14页 |
| 1.4.2 告警关联 | 第14-15页 |
| 1.4.3 告警信息处理技术问题 | 第15页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第18-28页 |
| 2.1 半监督学习简述 | 第18-19页 |
| 2.2 半监督聚类算法简述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 聚类算法简述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 半监督聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 半监督支持向量机 | 第22-28页 |
| 2.3.1 支持向量机的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Tri-training 的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于Tri-Training 的半监督SVM 算法 | 第24-28页 |
| 第3章 网络数据过滤及入侵检测 | 第28-36页 |
| 3.1 入侵检测系统的结构 | 第28页 |
| 3.2 数据过滤 | 第28-30页 |
| 3.3 基于半监督SVM 的入侵检测 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验数据预处理 | 第32页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 第4章 基于密度最大的告警信息聚合算法 | 第36-44页 |
| 4.1 告警信息的预处理技术 | 第36-37页 |
| 4.2 入侵告警融合 | 第37-38页 |
| 4.3 告警信息聚合算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 相似度函数选取 | 第38-40页 |
| 4.3.2 聚合算法分析 | 第40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第44页 |
| 5.2 进一步研究工作的展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第51页 |