| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩写 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 华法令临床应用的质量控制管理策略 | 第15-16页 |
| 1.3.2 华法令剂量模型的建立 | 第16页 |
| 1.3.3 剂量模型的成本‐效用分析 | 第16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 文献法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 专家咨询法 | 第17页 |
| 1.4.3 现场调查法 | 第17页 |
| 1.4.4 统计分析法 | 第17-18页 |
| 第二章 华法令临床应用综述 | 第18-33页 |
| 2.1 华法令的作用机理 | 第18-19页 |
| 2.2 华法令的临床应用及监测 | 第19-22页 |
| 2.2.1 华法令的临床应用 | 第19页 |
| 2.2.2 华法令的临床监测及剂量调整 | 第19-22页 |
| 2.3 华法令临床应用的局限性 | 第22-33页 |
| 2.3.1 起效慢 | 第22页 |
| 2.3.2 治疗窗较窄 | 第22-24页 |
| 2.3.3 个体剂量差异较大 | 第24-29页 |
| 2.3.4 高不良反应发生率 | 第29-30页 |
| 2.3.5 药物相互作用 | 第30-33页 |
| 第三章 华法令临床应用的质量控制与管理策略 | 第33-66页 |
| 3.1 治疗前的风险评估 | 第33-37页 |
| 3.1.1 房颤引发脑卒中风险评估（CHA2DS2‐VASc 系数法） | 第34-36页 |
| 3.1.2 出血风险评估 （Has‐Bled 系数法） | 第36-37页 |
| 3.1.3 风险评估策略的应用状况 | 第37页 |
| 3.2 治疗过程中的风险控制 | 第37-66页 |
| 3.2.1 TTR 的计算方法 | 第38-41页 |
| 3.2.2 TTR 与不良事件的关联分析 | 第41-50页 |
| 3.2.3 提高 TTR 的质量管理策略 | 第50-66页 |
| 第四章 华法令剂量预测模型的构建 | 第66-97页 |
| 4.1 模型构建数据来源 | 第66-71页 |
| 4.1.1 试验设计及方法 | 第66-67页 |
| 4.1.2 试验流程 | 第67-69页 |
| 4.1.3 研究对象 | 第69-70页 |
| 4.1.4 数据处理 | 第70页 |
| 4.1.5 安全性及耐受性 | 第70-71页 |
| 4.2 试验结果 | 第71-72页 |
| 4.3 模型的拟合 | 第72-91页 |
| 4.3.1 研究对象及变量的选择 | 第72-74页 |
| 4.3.2 逐步回归 | 第74-76页 |
| 4.3.3 残差分析 | 第76-79页 |
| 4.3.4 拟合模型 | 第79-81页 |
| 4.3.5 模型的验证 | 第81页 |
| 4.3.6 内部验证 | 第81-83页 |
| 4.3.7 外部验证 | 第83-87页 |
| 4.3.8 预测能力对比 | 第87-91页 |
| 4.4 讨论 | 第91-97页 |
| 4.4.1 遗传剂量模型的局限性 | 第91-92页 |
| 4.4.2 早期 INR 监测对剂量预测的作用 | 第92-96页 |
| 4.4.3 基于早期 INR 的华法令剂量预测模型 | 第96-97页 |
| 第五章 剂量模型的成本—效用分析 | 第97-118页 |
| 5.1 决策树模型的构建 | 第97-100页 |
| 5.1.1 决策树模型结构 | 第97-98页 |
| 5.1.2 决策树模型参数 | 第98-100页 |
| 5.2 马尔科夫模型的构建 | 第100-113页 |
| 5.2.1 马尔科夫模型的基本构成 | 第101-107页 |
| 5.2.2 马尔科夫模型分析结果 | 第107-108页 |
| 5.2.3 常规治疗与剂量模型比较 | 第108页 |
| 5.2.4 健康状态及不良反应事件 | 第108-109页 |
| 5.2.5 成本—效用分析 | 第109-110页 |
| 5.2.6 敏感性分析 | 第110-113页 |
| 5.3 讨论 | 第113-118页 |
| 5.3.1 遗传剂量模型成本‐效用 | 第114-116页 |
| 5.3.2 INR 剂量模型优势 | 第116-118页 |
| 第六章 结论 | 第118-126页 |
| 6.1 抗凝治疗前的风险控制 | 第118页 |
| 6.2 治疗过程中的质量管理 | 第118-120页 |
| 6.2.1 抗凝门诊 | 第119页 |
| 6.2.2 患者的自我监测和管理 | 第119-120页 |
| 6.2.3 剂量模型的应用 | 第120页 |
| 6.3 华法令剂量预测模型的构建 | 第120-122页 |
| 6.3.1 模型构建数据集建立 | 第120页 |
| 6.3.2 模型的拟合 | 第120-121页 |
| 6.3.3 模型的验证 | 第121页 |
| 6.3.4 模型预测能力的比较 | 第121-122页 |
| 6.3.5 讨论 | 第122页 |
| 6.4 剂量预测模型的成本‐效用分析 | 第122-124页 |
| 6.4.1 决策树模型的构建 | 第122页 |
| 6.4.2 马尔科夫模型的构建 | 第122-123页 |
| 6.4.3 常规治疗与剂量模型比较 | 第123-124页 |
| 6.4.4 讨论 | 第124页 |
| 6.5 本文的创新点 | 第124-125页 |
| 6.5.1 INR 剂量模型 | 第124-125页 |
| 6.5.2 成本‐效用分析 | 第125页 |
| 6.5.3 TTR 与不良事件相关性分析 | 第125页 |
| 6.6 展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-148页 |
| 发表的学术论文 | 第148页 |
| 参与的科研项目 | 第148-149页 |
| 附录 | 第149-152页 |
| 附录 1 | 第149-150页 |
| 附录 2 | 第150页 |
| 附录 3 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152页 |
