| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 本文工作 | 第9-11页 |
| 1.3 论文组织 | 第11-12页 |
| 2 检索技术及索引技术 | 第12-29页 |
| 2.1 信息检索基础 | 第12-17页 |
| 2.1.1 信息检索概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 信息检索原理 | 第13-14页 |
| 2.1.3 距离和相似度度量 | 第14-16页 |
| 2.1.4 检索评价标准 | 第16-17页 |
| 2.2 低维索引技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 R 树 | 第17-19页 |
| 2.2.2 K-D-B 树 | 第19页 |
| 2.3 面向结构的哈希索引技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 N-Gram 指纹算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Shingling 算法 | 第20页 |
| 2.4 语义哈希索引技术 | 第20-28页 |
| 2.4.1 位置敏感哈希（LSH） | 第21-23页 |
| 2.4.2 受限的波尔兹曼机（RBM） | 第23-24页 |
| 2.4.3 谱哈希（SpH） | 第24-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于 Markov 网络及 Laplacian 映射的语义哈希方法 | 第29-42页 |
| 3.1 模型基础理论 | 第29-37页 |
| 3.1.1 语义哈希方法—基础模型选择 | 第29-31页 |
| 3.1.2 马尔可夫网络—有效的强化语义方法 | 第31-37页 |
| 3.2 基于 Markov 及 Laplacian 的语义哈希模型 | 第37-41页 |
| 3.2.1 模型概述 | 第37页 |
| 3.2.2 Markov 强化语义关系阶段 | 第37-39页 |
| 3.2.3 laplacian 映射阶段 | 第39-40页 |
| 3.2.4 二元哈希阶段 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验 | 第42-46页 |
| 4.1 实验准备 | 第42页 |
| 4.1.1 数据集 | 第42页 |
| 4.1.2 实验评价指标 | 第42页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 简历 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |