摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的来源及背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 中央空调控制策略研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 蚁群算法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 中央空调系统节能措施分析 | 第12-13页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
2 中央空调系统特性 | 第15-25页 |
2.1 中央空调系统的组成及工作原理 | 第15-17页 |
2.1.1 中央空调系统的组成 | 第15-16页 |
2.1.2 中央空调系统工作过程及热交换原理 | 第16-17页 |
2.2 中央空调系统的能耗技术特点 | 第17-20页 |
2.2.1 中央空调系统能耗的主要影响因素 | 第17-18页 |
2.2.2 空调系统能耗的特点及采取节能对策 | 第18-19页 |
2.2.3 中央空调冷冻水系统流量的测定和调整方法 | 第19-20页 |
2.3 中央空调冷冻水系统控制策略 | 第20-24页 |
2.3.1 冷冻水系统变流量调节 | 第20-23页 |
2.3.2 智能控制与变流量控制的结合 | 第23-24页 |
2.4 本章总结 | 第24-25页 |
3 中央空调冷冻水控制器的设计研究 | 第25-43页 |
3.1 中央空调冷冻水控制系统模型建立 | 第25-26页 |
3.1.1 冷冻水自动控制系统的组成 | 第25页 |
3.1.2 控制对象数学模型 | 第25-26页 |
3.2 模糊 PID 控制器设计 | 第26-30页 |
3.2.1 PID 控制理论基础 | 第26-29页 |
3.2.2 模糊控制理论简介 | 第29-30页 |
3.3 模糊自适应 PID 控制器的设计 | 第30-34页 |
3.3.1 系统总体结构设计 | 第30页 |
3.3.2 输入输出变量的选取与量化 | 第30-31页 |
3.3.3 模糊控制规则库的设计 | 第31-32页 |
3.3.4 隶属度函数选取及模糊推理 | 第32-34页 |
3.4 基于混沌蚁群算法模糊 PID 控制器的优化 | 第34-42页 |
3.4.1 模糊 PID 控制器优化方法的确定 | 第34-35页 |
3.4.2 蚁群算法 | 第35-36页 |
3.4.3 蚁群优化算法设计 | 第36-40页 |
3.4.4 混沌蚁群的混合优化算法 | 第40-41页 |
3.4.5 混沌蚁群算法程序实现 | 第41-42页 |
3.5 本章总结 | 第42-43页 |
4 中央空调冷冻水系统控制仿真研究 | 第43-51页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 模糊 PID 控制系统仿真 | 第43-48页 |
4.2.1 模糊控制器的建立 | 第43-45页 |
4.2.2 Simulink 模型的建立 | 第45-48页 |
4.3 混沌蚁群优化模糊 PID 控制器的仿真研究 | 第48-50页 |
4.3.1 仿真模型的建立 | 第48-49页 |
4.3.2 仿真研究及结果分析 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 论文总结 | 第51-52页 |
5.2 后续工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录 参数优化程序 | 第59-61页 |