频谱感知关键技术研究与实现
表目录 | 第6-7页 |
图目录 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 认知无线电的概念 | 第13页 |
1.2 认知无线电的关键技术 | 第13-15页 |
1.3 认知无线电的发展现状 | 第15-16页 |
1.4 本文研究思路及主要完成工作 | 第16-18页 |
1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 频谱感知与检测技术 | 第19-28页 |
2.1 频谱感知模型 | 第19-20页 |
2.2 频谱感知方法 | 第20-27页 |
2.2.1 发射端检测 | 第20-24页 |
2.2.2 接收机检测 | 第24-25页 |
2.2.3 合作检测 | 第25-26页 |
2.2.4 宽带检测 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于多窗谱熵的最优谱估计算法 | 第28-34页 |
3.1 计算多窗谱 | 第28-31页 |
3.1.1 周期图谱估计 | 第28-29页 |
3.1.2 多窗谱估计 | 第29-31页 |
3.2 计算多窗谱熵 | 第31页 |
3.3 门限设置 | 第31-32页 |
3.4 仿真和分析 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于循环累积量的信号检测分类算法 | 第34-43页 |
4.1 信号模型 | 第34-35页 |
4.2 信号的循环统计量 | 第35-36页 |
4.3 基于循环统计量的特征 | 第36-38页 |
4.4 算法描述 | 第38-40页 |
4.4.1 算法步骤 | 第38-39页 |
4.4.2 循环平稳性检测 | 第39-40页 |
4.5 仿真和分析 | 第40-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于奇异性检测的宽带频谱感知技术 | 第43-53页 |
5.1 系统模型 | 第43-44页 |
5.2 宽带频谱感知方法 | 第44-50页 |
5.2.1 功率谱密度的奇异性检测 | 第45-49页 |
5.2.2 多频段频谱感知 | 第49页 |
5.2.3 检测性能指标 | 第49-50页 |
5.2.4 门限设置 | 第50页 |
5.3 仿真和分析 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 多载波传输方案及多载波信号频谱感知 | 第53-63页 |
6.1 信号基本原理 | 第54-58页 |
6.1.1 OFDM 信号 | 第54-56页 |
6.1.2 OQAM 信号 | 第56-58页 |
6.2 OFDM/OQAM 信号频谱感知方法 | 第58-60页 |
6.2.1 OFDM 信号二阶一次循环累积量 | 第58-59页 |
6.2.2 OQAM 信号二阶零次循环累积量 | 第59-60页 |
6.3 仿真和分析 | 第60-62页 |
6.4 本章小结 | 第62-63页 |
第七章 系统实现及性能测试分析 | 第63-67页 |
7.1 系统实现 | 第63-65页 |
7.2 系统性能测试 | 第65-66页 |
7.3 本章小结 | 第66-67页 |
结束语 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |