| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 最短路径分析应用广泛 | 第9-10页 |
| 1.1.2 新型应用为最短路径分析算法提出新的要求 | 第10页 |
| 1.1.3 高性能计算在 GIS 中应用成为趋势 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 最短路径算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 最短路径分析模型与软件集成方式的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 元胞自动机研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 中间件技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.5 现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 重点与难点 | 第17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于元胞自动机的最短路径分析理论与技术 | 第19-31页 |
| 2.1 道路网络模型 | 第19-20页 |
| 2.2 道路网数据结构 | 第20-23页 |
| 2.3 最短路径算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 图的搜索策略 | 第23-25页 |
| 2.3.2 常见的最短路径算法 | 第25-27页 |
| 2.4 元胞自动机理论 | 第27-30页 |
| 2.4.1 元胞自动机的涵义 | 第27-28页 |
| 2.4.2 元胞自动机的构成 | 第28-29页 |
| 2.4.3 元胞自动机的特征 | 第29页 |
| 2.4.4 元胞自动机的应用 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 中间件集成技术基础 | 第31-38页 |
| 3.1 中间件理论基础 | 第31-33页 |
| 3.1.1 中间件概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 中间件分类 | 第32-33页 |
| 3.1.3 中间件的功能和特点 | 第33页 |
| 3.2 常用的中间件技术 | 第33-37页 |
| 3.3 中间件技术在 GIS 中的应用 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于元胞自动机最短路径分析算法的优化与实践 | 第38-56页 |
| 4.1 已有基于 CA 的最短路径分析算法分析 | 第38-41页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第38-41页 |
| 4.1.2 算法分析 | 第41页 |
| 4.2 基于 CA 的最短路径分析算法优化 | 第41-44页 |
| 4.2.1 优化方案一：基于搜索策略优化 | 第41-43页 |
| 4.2.2 优化方案二：基于数据特征优化 | 第43-44页 |
| 4.3 算法实验 | 第44-51页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.3.2 实验一：确定不同路网下的启发系数 | 第44-50页 |
| 4.3.3 实验二：验证改进后算法的高效性 | 第50-51页 |
| 4.4 算法应用 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 最短路径分析中间件原型系统的设计与实现 | 第56-66页 |
| 5.1 系统概述 | 第56-57页 |
| 5.2 设计目标和原则 | 第57-58页 |
| 5.3 系统框架设计 | 第58-59页 |
| 5.4 功能设计 | 第59-60页 |
| 5.5 系统实现 | 第60-65页 |
| 5.5.1 实现环境 | 第60页 |
| 5.5.2 实现思路 | 第60-62页 |
| 5.5.3 实现结果 | 第62-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
