个性化信息检索技术的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国外的主要研究 | 第11-12页 |
·国内的主要研究 | 第12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·论文内容安排 | 第13-14页 |
第2章 个性化搜索及相关技术 | 第14-22页 |
·用户兴趣模型 | 第14-17页 |
·用户兴趣模型信息获取 | 第14页 |
·用户兴趣的表示 | 第14-16页 |
·用户兴趣模型的建立 | 第16-17页 |
·web挖掘 | 第17-18页 |
·中文分词技术 | 第18-20页 |
·文本分类技术 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 个性化系统总体设计 | 第22-26页 |
·需求分析与设计目标 | 第22页 |
·设计思想 | 第22-23页 |
·总体设计 | 第23-25页 |
·功能模块 | 第24-25页 |
·开发环境 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 个性化系统详细设计与实现 | 第26-46页 |
·页面特征的提取 | 第26-33页 |
·网页有效性判定 | 第26页 |
·HTML页面解析 | 第26-29页 |
·中文自动分词 | 第29-31页 |
·特征词的选择及页面表示 | 第31-33页 |
·网页的主题判定与分类 | 第33-39页 |
·页面分类 | 第34-36页 |
·兴趣类的表示 | 第36页 |
·兴趣度的计算 | 第36-37页 |
·兴趣的存储方式 | 第37-38页 |
·数据库设计 | 第38-39页 |
·兴趣模型的建立与更新 | 第39-43页 |
·兴趣模型的建立 | 第39-41页 |
·兴趣模型的更新 | 第41-43页 |
·个性化查询 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 系统的运行与结果分析 | 第46-52页 |
·用户兴趣模型的运行结果分析 | 第46-49页 |
·个性化系统查询结果分析 | 第49-52页 |
第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
·本文总结 | 第52页 |
·工作展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |