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个性化信息检索技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外的主要研究第11-12页
     ·国内的主要研究第12页
   ·研究意义第12-13页
   ·论文内容安排第13-14页
第2章 个性化搜索及相关技术第14-22页
   ·用户兴趣模型第14-17页
     ·用户兴趣模型信息获取第14页
     ·用户兴趣的表示第14-16页
     ·用户兴趣模型的建立第16-17页
   ·web挖掘第17-18页
   ·中文分词技术第18-20页
   ·文本分类技术第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 个性化系统总体设计第22-26页
   ·需求分析与设计目标第22页
   ·设计思想第22-23页
   ·总体设计第23-25页
     ·功能模块第24-25页
     ·开发环境第25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 个性化系统详细设计与实现第26-46页
   ·页面特征的提取第26-33页
     ·网页有效性判定第26页
     ·HTML页面解析第26-29页
     ·中文自动分词第29-31页
     ·特征词的选择及页面表示第31-33页
   ·网页的主题判定与分类第33-39页
     ·页面分类第34-36页
     ·兴趣类的表示第36页
     ·兴趣度的计算第36-37页
     ·兴趣的存储方式第37-38页
     ·数据库设计第38-39页
   ·兴趣模型的建立与更新第39-43页
     ·兴趣模型的建立第39-41页
     ·兴趣模型的更新第41-43页
   ·个性化查询第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 系统的运行与结果分析第46-52页
   ·用户兴趣模型的运行结果分析第46-49页
   ·个性化系统查询结果分析第49-52页
第6章 总结与展望第52-54页
   ·本文总结第52页
   ·工作展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页

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