视频语义特征提取方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 视频语义特征提取的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 视频语义特征提取研究进展 | 第13-17页 |
| 1.4 本文主要研究工作及贡献 | 第17-18页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第18-19页 |
| 2 基于聚类的冗余视频去除方法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 帧差计算 | 第19-24页 |
| 2.3 基于聚类的冗余帧去除改进算法 | 第24-27页 |
| 2.4 实验分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 图像特征提取与处理方法 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-32页 |
| 3.2 红外摄影图像边缘特征提取与处理 | 第32-39页 |
| 3.3 实验分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于子镜头分割的关键帧提取方法 | 第42-57页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.2 基于双阂值的镜头分割算法 | 第44页 |
| 4.3 基于滑动窗口的子镜头分割算法 | 第44-47页 |
| 4.4 基于子镜头分割的关键帧提取算法 | 第47-49页 |
| 4.5 实验分析 | 第49-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 视频语义特征提取方法 | 第57-75页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 视频语义特征提取框架 | 第58-61页 |
| 5.3 视频低层特征与似然方法 | 第61-67页 |
| 5.4 视频高层对象语义提取方法 | 第67-69页 |
| 5.5 视频高层对象语义标注方法 | 第69-70页 |
| 5.6 实验分析 | 第70-74页 |
| 5.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 论文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 进一步研究工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-90页 |
| 附录一 攻读博士学位期间发表的论文 | 第90-91页 |
| 附录二 攻读博士学位期间参加的项目 | 第91-92页 |
| 附录三 攻读博士学位期间获得的成果 | 第92页 |
