基于双重特征的协议识别方法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第1章 绪论	第10-14页
·引言	第10-12页
·研究背景	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本文的研究内容与组织结构	第12-14页
·本文的研究内容	第12-13页
·本文的组织结构	第13-14页
第2章 基于DPI技术的协议识别方法	第14-23页
·基于DPI技术的协议识别方法	第14-17页
·DPI深度包检测技术	第14-15页
·基于DPI技术的协议识别方法	第15-17页
·串模式匹配算法	第17-23页
·串模式匹配算法概述	第17-18页
·单模式匹配算法	第18-20页
·多模式匹配算法	第20-23页
第3章 基于流量特征的协议识别方法	第23-32页
·基于流量特征的协议识别方法	第23-25页
·基于流量特征的协议识别方法及其特点	第23-24页
·SVM协议分类识别	第24-25页
·识别工具—SVM(支持向量机)	第25-32页
·SVM概述	第25-27页
·SVM线性分类	第27-31页
·SVM多类分类问题	第31-32页
第4章 基于双重特征的协议识别方法及系统实现	第32-50页
·基于双重特征的协议识别方法	第32-39页
·设计思想	第32-34页
·Payload特征提取及规则书写	第34-37页
·流量特征提取及SVM分类模型训练	第37-39页
·基于双重特征的协议识别系统框架及模块设计	第39-50页
·系统总体框架	第39-40页
·系统主要模块设计	第40-50页
第5章 实验验证与分析	第50-59页
·实验环境	第50页
·实验方法	第50-57页
·数据采集	第50-51页
·数据处理	第51-54页
·系统测试	第54-57页
·实验结果分析	第57-59页
总结与展望	第59-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-65页
发表论文和科研情况说明	第65-66页