| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-15页 |
| 1.2 图像抠图技术的研究现状与局限 | 第15-29页 |
| 1.2.1 颜色采样方法 | 第15-22页 |
| 1.2.2 仿射方法 | 第22-26页 |
| 1.2.3 采样与仿射相结合的方法 | 第26-28页 |
| 1.2.4 当前图像抠图领域存在的主要问题 | 第28-29页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 蓝屏抠图中半透明物体的求解与环境光的去除 | 第32-48页 |
| 2.1 引言 | 第32-34页 |
| 2.2 基于半透明物体的蓝屏抠图 | 第34-39页 |
| 2.3 蓝屏抠图中的去除环境光干扰 | 第39-43页 |
| 2.4 实验结果 | 第43-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 局部透明度图的评估系统 | 第48-69页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 局部评估 | 第49-63页 |
| 3.2.1 局部动态窗口的生成 | 第50页 |
| 3.2.2 局部相关系数 | 第50-54页 |
| 3.2.3 局部等高线评价 | 第54-56页 |
| 3.2.4 局部梯度模型 | 第56-60页 |
| 3.2.5 绝对前景与背景的拟合误差评估 | 第60-63页 |
| 3.3 基于 MRF 的透明度图像拼接 | 第63-64页 |
| 3.4 实验过程及结果 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于局部窗口与 TRIMAP 扩展的图像抠图方法 | 第69-91页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 TRIMAP 分割的相关背景与局限 | 第70-73页 |
| 4.2.1 高分辨率算法中的 Trimap 分割算法 | 第70-72页 |
| 4.2.2 共享算法中的 Trimap 扩展算法 | 第72-73页 |
| 4.3 局部窗口的生成 | 第73-75页 |
| 4.4 前景与背景的扩展 | 第75-84页 |
| 4.4.1 前景扩展 | 第76-82页 |
| 4.4.2 背景扩展 | 第82-84页 |
| 4.5 基于改进颜色模型的抠图算法 | 第84-86页 |
| 4.6 实验过程及结果 | 第86-89页 |
| 4.7 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 背景虚焦下基于先验点的抠图方法 | 第91-112页 |
| 5.1 引言 | 第91-94页 |
| 5.2 图像模糊原理及边缘检测器 | 第94-98页 |
| 5.3 模糊边缘的检测 | 第98-102页 |
| 5.4 模糊边缘的扩展 | 第102-106页 |
| 5.5 全局与局部相结合的抠图算法 | 第106-108页 |
| 5.6 实验结果 | 第108-110页 |
| 5.7 算法的局限与讨论 | 第110-111页 |
| 5.8 本章小结 | 第111-112页 |
| 第6章 基于基景与辅景的层次化抠图方法 | 第112-155页 |
| 6.1 引言 | 第112-115页 |
| 6.2 基景与辅景的描述与判断 | 第115-120页 |
| 6.3 局部辅景的判断 | 第120-125页 |
| 6.4 全局辅景的判断 | 第125-133页 |
| 6.4.1 全局辅景的预划分 | 第126-127页 |
| 6.4.2 全局辅景的阈值判别 | 第127-130页 |
| 6.4.3 拟合阈值的训练 | 第130-133页 |
| 6.5 局部-全局采样相结合的抠图算法 | 第133-137页 |
| 6.5.1 基景与辅景的采样 | 第133-135页 |
| 6.5.2 最优样本对的选择与抠图计算 | 第135-136页 |
| 6.5.3 窗口的可倾向性判断 | 第136-137页 |
| 6.6 实验结果与讨论 | 第137-149页 |
| 6.6.1 训练图像的实验结果 | 第138-148页 |
| 6.6.2 测试图像的实验结果 | 第148-149页 |
| 6.7 算法的局限和后续工作 | 第149-154页 |
| 6.8 本章小结 | 第154-155页 |
| 结论 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第165-167页 |
| 致谢 | 第167-169页 |
| 个人简历 | 第169页 |