基于Yii框架的模型特征分析管理平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 项目背景 | 第12-14页 |
| 1.2 业内类似技术的发展概况 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 技术综述 | 第17-29页 |
| 2.1 MVC概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 MVC模式的结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MVC模式的优缺点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 MVC模式的应用 | 第19页 |
| 2.2 Yii框架概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Yii框架简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Yii框架结构 | 第20-22页 |
| 2.2.3 Yii框架工作流 | 第22-24页 |
| 2.3 机器学习工作概述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 机器学习 | 第24-25页 |
| 2.3.2 模型训练 | 第25页 |
| 2.3.3 模型评估 | 第25-27页 |
| 2.3.4 特征评估 | 第27页 |
| 2.4 FusionCharts概述 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 模型特征分析管理平台的分析与设计 | 第29-54页 |
| 3.1 项目总体规划 | 第29页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第29-37页 |
| 3.2.1 用户工作流 | 第30-31页 |
| 3.2.2 用户数据流 | 第31-32页 |
| 3.2.3 系统用例 | 第32-37页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第37-39页 |
| 3.3.1 总体结构 | 第37-38页 |
| 3.3.2 系统环境 | 第38-39页 |
| 3.4 数据库设计 | 第39-47页 |
| 3.4.1 用户管理 | 第40页 |
| 3.4.2 数据源信息管理 | 第40-41页 |
| 3.4.3 模型元信息管理 | 第41-42页 |
| 3.4.4 权限管理 | 第42-44页 |
| 3.4.5 调研数据管理 | 第44-46页 |
| 3.4.6 Badcase | 第46页 |
| 3.4.7 监控管理 | 第46-47页 |
| 3.5 模块设计 | 第47-53页 |
| 3.5.1 用户管理 | 第47页 |
| 3.5.2 权限控制 | 第47-48页 |
| 3.5.3 数据管理 | 第48-49页 |
| 3.5.4 全流程实验 | 第49-51页 |
| 3.5.5 模型特征分析 | 第51-52页 |
| 3.5.6 实验对比 | 第52页 |
| 3.5.7 Case分析 | 第52-53页 |
| 3.5.8 监控管理 | 第53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 平台关键部分的实现 | 第54-67页 |
| 4.1 权限控制的实现 | 第54-55页 |
| 4.2 模型特征分析的实现 | 第55-57页 |
| 4.2.1 模型特征分析的启动 | 第55-56页 |
| 4.2.2 模型特征分析的运行过程 | 第56-57页 |
| 4.3 全流程实验的实现 | 第57-61页 |
| 4.4 实验对比分析的实现 | 第61-63页 |
| 4.4.1 实验对比分析的数据准备 | 第61-62页 |
| 4.4.2 实验对比分析的可视化 | 第62-63页 |
| 4.5 badcase监控的实现 | 第63页 |
| 4.6 Case分析的实现 | 第63-64页 |
| 4.7 平台访问量监控管理的实现 | 第64-66页 |
| 4.7.1 数据准备 | 第64-65页 |
| 4.7.2 可视化实现 | 第65-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
