| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于免疫特征加权支持向量机的 MR 图像分割 | 第13-27页 |
| 2.1 传统医学图像分割技术概述 | 第13-14页 |
| 2.2 MR 图像特征提取 | 第14-17页 |
| 2.3 支持向量机 | 第17-20页 |
| 2.3.1 线性支持向量机 | 第17-19页 |
| 2.3.2 非线性支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.4 基于免疫特征加权支持向量机的鼻咽部分割 | 第20-26页 |
| 2.4.1 免疫算法和特征加权 | 第20页 |
| 2.4.2 单分类免疫特征加权支持向量机 | 第20-22页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于快速 MC 算法的三维重建 | 第27-36页 |
| 3.1 VTK 简介及医学图像 DICOM 标准 | 第27-29页 |
| 3.1.1 VTK 类库特点和可视化流程 | 第27-28页 |
| 3.1.2 医学图像的 DICOM 标准 | 第28-29页 |
| 3.2 医学图像三维重建技术概述 | 第29-32页 |
| 3.2.1 面绘制技术和体绘制技术 | 第29-32页 |
| 3.2.2 两种重建技术的比较 | 第32页 |
| 3.3 基于快速 MC 算法的鼻咽部重建及绘制效果的改善 | 第32-35页 |
| 3.3.1 快速 MC 算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 对绘制效果的改善 | 第33页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于距离变换的路径规划算法及改进 | 第36-54页 |
| 4.1 中心路径规划算法概述 | 第36-38页 |
| 4.1.1 中心路径的特点 | 第36-37页 |
| 4.1.2 中心路径规划算法简介 | 第37-38页 |
| 4.2 基于距离变换的中心路径规划算法 | 第38-48页 |
| 4.2.1 距离场和最大代价树的建立 | 第38-43页 |
| 4.2.1.1 距离尺度概念 | 第38-40页 |
| 4.2.1.2 建立 DFB 场 | 第40-41页 |
| 4.2.1.3 建立最大代价树和 DFS 场 | 第41-43页 |
| 4.2.2 中心路径抽取和多分支处理 | 第43-45页 |
| 4.2.3 路径平滑 | 第45-47页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.3 改进的中心路径规划算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 路径的分支选择算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于交互选择的复杂路径提取算法 | 第49-50页 |
| 4.4 虚拟内窥镜的漫游 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |