| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 ROLAP | 第10-13页 |
| 1.2.2 MOLAP | 第13-15页 |
| 1.2.3 GOLAP | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 数据立方体基础知识 | 第18-24页 |
| 2.1 数据立方体的基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据立方体定义 | 第18-20页 |
| 2.1.2 聚集函数分类 | 第20页 |
| 2.1.3 数据立方体的基本操作 | 第20-21页 |
| 2.2 经典立方体简介 | 第21-23页 |
| 2.2.1 冰山立方体 | 第21-22页 |
| 2.2.2 浓缩立方体 | 第22页 |
| 2.2.3 侏儒立方体 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于立方体树的多维数据存储模型 | 第24-33页 |
| 3.1 统计树及其性质 | 第24-25页 |
| 3.2 统计树的更新和维护 | 第25-27页 |
| 3.3 立方体树及其性质 | 第27-31页 |
| 3.4 立方体树的内存模型 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于立方体树的数据立方体并行计算方法 | 第33-53页 |
| 4.1 基于关系表创建立方体树 | 第33-38页 |
| 4.1.1 基于有序聚集表创建立方体树 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基于无序关系表并行创建立方体树 | 第34-38页 |
| 4.2 基于立方体树的断层重排算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 断层重排算法基本流程 | 第38-40页 |
| 4.2.2 断层重排过程举例 | 第40页 |
| 4.2.3 基于多核 CPU 的断层重排算法的并行化改进 | 第40-41页 |
| 4.2.4 断层重排算法的断层组合 | 第41-42页 |
| 4.3 立方体森林 | 第42-44页 |
| 4.3.1 具有包含关系的立方体生成序列 | 第43页 |
| 4.3.2 针对批量查询构建组合序列树 | 第43-44页 |
| 4.3.3 构建立方体森林 | 第44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| 4.4.1 断层重排与 Postgre 对比实验 | 第45-48页 |
| 4.4.2 断层重排流水线与 Postgre 对比实验 | 第48-50页 |
| 4.4.3 随数据量增长各算法对比实验 | 第50-51页 |
| 4.4.4 随测度数量增长各算法对比实验 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |