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高分辨率数值模式在吉林省短期业务预报中的效果检验

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究意义第9页
    1.2 研究进展第9-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
第二章 资料及检验方法介绍第13-18页
    2.1 资料搜集、整理第13-14页
        2.1.1 资料搜集第13-14页
        2.1.2 资料整理第14页
    2.2 检验方法第14-18页
        2.2.1 降水检验第14-16页
        2.2.2 气温检验第16-18页
第三章 降水预报效果的检验第18-29页
    3.1 季节检验第18-23页
        3.1.1 春季(3-5月)晴雨预报检验第18-19页
        3.1.2 夏季(6-8月)晴雨预报检验第19-20页
        3.1.3 秋季(9-11月)晴雨预报检验第20-21页
        3.1.4 冬季(12-2月)晴雨预报检验第21-22页
        3.1.5 几种数值模式降水晴雨预报性能比较第22-23页
    3.2 级别检验第23-27页
        3.2.1 春季降水分级预报检验第23-24页
        3.2.2 夏季降水分级预报检验第24-25页
        3.2.3 秋季降水分级预报检验第25-26页
        3.2.4 冬季降水分级预报检验第26页
        3.2.5 几种模式降水分级预报性能比较第26-27页
    3.3 预报偏差分析第27-29页
第四章 不同类型天气过程中降水效果预报的检验第29-41页
    4.1 高空冷涡类强降水预报能力检验第29-30页
    4.2 高空槽类强降水预报能力检验第30页
    4.3 切变或短波槽类强降水预报能力检验第30-32页
    4.4 台风类强降水预报能力检验第32页
    4.5 几种模式对强降水预报能力检验第32-34页
    4.6 几种数值模式对强降水预报误差分析第34-35页
    4.7 几种数值模式对强降水预报个例分析第35-41页
        4.7.1 对台风类暴雨的预报结果分析第35-36页
        4.7.2 对冷涡类暴雨的预报结果分析第36-41页
第五章 温度预报结果的检验第41-58页
    5.1 温度检验第41页
    5.2 分季节检验第41-49页
        5.2.1 春季第41-43页
        5.2.2 夏季第43-44页
        5.2.3 秋季第44-46页
        5.2.4 冬季第46-47页
        5.2.5 全年第47-49页
    5.3 分季相对误差及均方根误差检验第49-54页
    5.4 准确率时空分布特征分析第54-58页
第六章 结论和展望第58-60页
    6.1 主要结论第58-59页
    6.2 论文存在的不足和下一步的研究计划第59-60页
参考文献第60-62页
在学期间的研究成果第62-63页
致谢第63页

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