高分辨率遥感影像道路提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 高分辨率遥感数据获取技术发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 遥感影像数据解译的需求 | 第12-13页 |
| 1.1.3 遥感影像道路提取的意义 | 第13页 |
| 1.2 道路提取的研究现状及发展动态 | 第13-18页 |
| 1.2.1 道路特征模型与提取技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 现有道路提取软件 | 第16-17页 |
| 1.2.3 存在的问题和发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 高分辨率遥感影像道路特征分析与处理 | 第20-29页 |
| 2.1 高分辨率遥感影像数据的特点 | 第20页 |
| 2.2 高分辨率影像道路特征与面临的问题 | 第20-24页 |
| 2.2.1 高分辨率遥感影像地物特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 高分辨率遥感影像道路特征 | 第21-23页 |
| 2.2.3 高分辨率遥感影像道路提取面临的问题 | 第23-24页 |
| 2.3 道路特征增强 | 第24-26页 |
| 2.3.1 灰度直方图增强 | 第24-25页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第25-26页 |
| 2.4 纹理信息提取与描述 | 第26-28页 |
| 2.4.1 纹理的概念 | 第26-27页 |
| 2.4.2 纹理特征提取方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于角度纹理特征模板的道路提取模型 | 第29-41页 |
| 3.1 角度纹理特征 | 第29-31页 |
| 3.2 基于角度纹理特征模板的道路模型构建 | 第31-34页 |
| 3.2.1 模型构建的基本思想 | 第31-32页 |
| 3.2.2 种子点的自动校正和初始化 | 第32-33页 |
| 3.2.3 角度纹理特征提取 | 第33-34页 |
| 3.3 车辆遮挡处理策略 | 第34-35页 |
| 3.4 实验流程及结果分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 基于角度纹理特征模板提取道路的流程 | 第35-37页 |
| 3.4.2 实验验证与结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于灰度模板匹配的道路提取模型 | 第41-47页 |
| 4.1 基于灰度模板匹配提取道路模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.1.1 模型构建的基本思路 | 第41页 |
| 4.1.2 灰度模板匹配测度 | 第41-42页 |
| 4.2 基于灰度模板匹配的道路提取模型的步骤 | 第42-43页 |
| 4.3 实验验证与结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 道路轨迹预测模型和原型系统实现 | 第47-59页 |
| 5.1 道路轨迹模型原理 | 第47-50页 |
| 5.1.1 道路轨迹模型 | 第47页 |
| 5.1.2 多元线性回归模型 | 第47-49页 |
| 5.1.3 曲率剔除误差点 | 第49-50页 |
| 5.1.4 道路轨迹优化过程 | 第50页 |
| 5.2 原型系统设计 | 第50-51页 |
| 5.3 实验与分析 | 第51-58页 |
| 5.3.1 实验平台 | 第51-52页 |
| 5.3.2 实验主要成果 | 第52-56页 |
| 5.3.3 结果效率和质量评价 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65页 |
