基于社交网络影响力的推荐算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 社交网络的研究和应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 推荐系统的研究和应用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 现有研究的不足之处 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关工作及理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 社交网络 | 第15-17页 |
| 2.1.1 社交网络概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社交网络分析 | 第16-17页 |
| 2.2 推荐系统 | 第17-22页 |
| 2.2.1 推荐系统概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 推荐系统的结构 | 第19-21页 |
| 2.2.3 推荐系统常用算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于社交网络影响力的推荐算法 | 第23-35页 |
| 3.1 基于社交网络的建模 | 第23-28页 |
| 3.1.1 用户关系网 | 第23-24页 |
| 3.1.2 用户特征与物品特征 | 第24-26页 |
| 3.1.3 用户好感度 | 第26-28页 |
| 3.2 基于影响力的推荐算法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 影响力的定义 | 第28页 |
| 3.2.2 基于随机森林的影响力分析 | 第28-30页 |
| 3.2.3 社交网络查询 | 第30-32页 |
| 3.2.4 基于影响力模型的推荐算法 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 推荐系统的设计 | 第35-45页 |
| 4.1 实验平台架构 | 第35-37页 |
| 4.2 实验平台设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 算法核心系统 | 第37-39页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第39页 |
| 4.3 实验平台实现 | 第39-43页 |
| 4.4 实验平台环境 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第45-57页 |
| 5.1 实验数据集 | 第45-48页 |
| 5.1.1 实验数据要求及分析 | 第45-47页 |
| 5.1.2 数据集详细描述 | 第47-48页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第48页 |
| 5.2.2 数据集统计分析 | 第48-51页 |
| 5.2.3 随机森林参数分析 | 第51-53页 |
| 5.2.4 冷启动分析 | 第53-54页 |
| 5.2.5 算法耗时分布分析 | 第54-55页 |
| 5.2.6 均方根误差分析 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
