| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 运行方式研究的现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究中常采用的方法 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 层次分析法及其应用 | 第13-21页 |
| 2.1 概述 | 第13页 |
| 2.2 层次分析法 | 第13-18页 |
| 2.2.1 概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 分析问题的基本步骤 | 第14-17页 |
| 2.2.3 在电力系统中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 多目标配电网运行方式优化模型层次结构的建立 | 第18-20页 |
| 2.3.1 评价指标的选取 | 第18-19页 |
| 2.3.2 层次模型的构建 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 配电网运行方式优化及潮流计算 | 第21-35页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 配电网运行方式优化 | 第21-24页 |
| 3.2.1 运行方式优化概念的提出 | 第21-22页 |
| 3.2.2 配电网运行状态的体现 | 第22-24页 |
| 3.3 基本的多目标优化方法 | 第24-26页 |
| 3.3.1 常用的优化模型 | 第24页 |
| 3.3.2 多目标函数处理的方法 | 第24-26页 |
| 3.4 配电网潮流计算 | 第26-33页 |
| 3.4.1 配电网潮流计算模型 | 第26-27页 |
| 3.4.2 常见的潮流计算方法 | 第27-29页 |
| 3.4.3 配电网的拓扑分析 | 第29-31页 |
| 3.4.4 前推回代法 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 禁忌粒子群优化算法 | 第35-51页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第35-40页 |
| 4.1.1 粒子群优化算法的原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法的流程 | 第36-38页 |
| 4.1.3 粒子群优化算法的参数分析 | 第38-39页 |
| 4.1.4 粒子群优化算法的局限性及可能改进的方法 | 第39-40页 |
| 4.2 禁忌搜索算法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 禁忌搜索算法的原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法的流程 | 第41-42页 |
| 4.2.3 禁忌搜索算法中关键参数分析 | 第42-44页 |
| 4.2.4 禁忌搜索算法特点 | 第44页 |
| 4.3 禁忌粒子群算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 禁忌粒子群算法的提出 | 第44-45页 |
| 4.3.2 禁忌粒子群算法的原理 | 第45页 |
| 4.3.3 禁忌粒子群算法的流程 | 第45-48页 |
| 4.4 实验分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第48-49页 |
| 4.4.2 参数设置及结果分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于禁忌粒子群的配电网运行方式优化研究 | 第51-62页 |
| 5.1 多目标配电网运行方式优化数学模型的形成 | 第51-54页 |
| 5.1.1 目标函数的选取 | 第51-52页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第52-53页 |
| 5.1.3 适应度函数的构建及不可行解的处理 | 第53-54页 |
| 5.2 多目标配电网运行方式优化流程 | 第54-56页 |
| 5.3 基于禁忌粒子群的多目标配电网运行方式优化 | 第56-60页 |
| 5.3.1 算例介绍 | 第56-57页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |