| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 课题相关知识 | 第15-22页 |
| 2.1 数据流相关知识 | 第15-19页 |
| 2.1.1 数据流和分布式数据流的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 数据流模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 数据流上的查询 | 第17-18页 |
| 2.1.4 分布式数据流上的查询 | 第18-19页 |
| 2.2 Top-K支配、K-Skyband和Skyline查询语义 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Top-K支配查询研究综述 | 第22-30页 |
| 3.1 传统Skyline查询研究历程 | 第22-26页 |
| 3.1.1 静态数据集上Skyline查询研究 | 第22-23页 |
| 3.1.2 单数据流上Skyline查询研究 | 第23页 |
| 3.1.3 不确定数据集上Skyline查询研究 | 第23-24页 |
| 3.1.4 静态分布式数据集上Skyline查询研究 | 第24页 |
| 3.1.5 分布式数据流上Skyline查询研究 | 第24-25页 |
| 3.1.6 多层Skyline查询研究 | 第25-26页 |
| 3.2 Top-K支配查询研究现状 | 第26-28页 |
| 3.2.1 静态数据集上Top-K支配查询研究 | 第26-27页 |
| 3.2.2 不确定数据集上Top-K支配查询研究 | 第27页 |
| 3.2.3 单数据流上Top-K支配查询研究 | 第27-28页 |
| 3.3 Top-K支配查询研究存在的不足之处 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 GBIFA算法设计与实现 | 第30-51页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 问题定义 | 第31页 |
| 4.3 QBIFA算法 | 第31-35页 |
| 4.3.1 QBIFA的数据结构 | 第31-33页 |
| 4.3.2 QBIFA的基本思想 | 第33-34页 |
| 4.3.3 QBIFA的更新处理算法 | 第34页 |
| 4.3.4 QBIFA的过期处理算法 | 第34-35页 |
| 4.4 GBIFA算法 | 第35-41页 |
| 4.4.1 GBIFA的数据结构 | 第35-37页 |
| 4.4.2 GBIFA的基本思想 | 第37-38页 |
| 4.4.3 基于网格的更新 | 第38-39页 |
| 4.4.4 基于网格的过期处理 | 第39-40页 |
| 4.4.5 GBIFA算法分析 | 第40-41页 |
| 4.5 实验 | 第41-47页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 4.5.2 分布式数据流上的查询实验平台设计 | 第42-43页 |
| 4.5.3 网格粒度影响 | 第43-44页 |
| 4.5.4 通信负载测试 | 第44-46页 |
| 4.5.5 时间开销测试 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-51页 |
| 第五章 GKTDM算法设计与实现 | 第51-66页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.2 问题定义 | 第52-53页 |
| 5.3 GKTDM算法 | 第53-60页 |
| 5.3.1 GKTDM的数据结构 | 第53-54页 |
| 5.3.2 GKTDM算法的基本思想 | 第54-55页 |
| 5.3.3 基于网格的更新 | 第55-57页 |
| 5.3.4 基于网格的过期处理 | 第57-58页 |
| 5.3.5 GKTDM算法分析 | 第58-60页 |
| 5.4 实验 | 第60-63页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第60页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |