基于色彩本质分解的历史建筑图像修复
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像上色 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像破损修复 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究目标与主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 论文研究的目标 | 第12页 |
| 1.3.2 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 历史建筑色彩修复相关技术 | 第15-27页 |
| 2.1 本质图像获取技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基于序列图像获取本质图像算法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基于单幅图像获取本质图像算法 | 第17-19页 |
| 2.2 基于实例的上色技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 灰度图像彩色化 | 第19-21页 |
| 2.2.2 去除阴影的图像彩色化算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于涂抹的上色技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 最优化着色 | 第23-25页 |
| 2.3.2 色度混合彩色化 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 历史建筑图像的色彩本质分解修复 | 第27-43页 |
| 3.1 问题引入 | 第27-28页 |
| 3.2 总体实现方案 | 第28-31页 |
| 3.3 算法描述 | 第31-39页 |
| 3.3.1 本质图像获取 | 第31-34页 |
| 3.3.2 反射图像区域间色彩匹配 | 第34-37页 |
| 3.3.3 区域间色彩迁移 | 第37-38页 |
| 3.3.4 全局颜色扩展 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 相同场景下单源图像色彩修复 | 第39-40页 |
| 3.4.2 不同场景下单源图像色彩修复 | 第40-41页 |
| 3.4.3 不同场景下多源图像色彩修复 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 大规模破损历史建筑图像修复 | 第43-53页 |
| 4.1 总体实现方案 | 第43-44页 |
| 4.2 算法描述 | 第44-51页 |
| 4.2.1 基于互联网的样本图像检索 | 第44-47页 |
| 4.2.2 破损区域融合 | 第47-49页 |
| 4.2.3 色彩本质分解修复 | 第49-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文回顾与总结 | 第53-54页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
