基于物联网的移动医疗监护系统的设计与实现
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第14-16页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究状况 | 第16-18页 |
1.3 课题来源及主要的研究内容 | 第18页 |
1.3.1 课题来源 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18页 |
1.4 论文结构 | 第18-20页 |
第二章 基于物联网的移动医疗监护系统的设计 | 第20-26页 |
2.1 系统总体结构 | 第20-23页 |
2.1.1 设计原则 | 第20页 |
2.1.2 总体结构分析 | 第20-23页 |
2.2 各个部分设计 | 第23-25页 |
2.2.1 GPS定位设计 | 第23页 |
2.2.2 心电预处理设计 | 第23-24页 |
2.2.3 心电信号分析设计 | 第24页 |
2.2.4 心电诊断部分 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 GPS定位 | 第26-38页 |
3.1 GPS简介 | 第26-27页 |
3.2 GPS系统的特点 | 第27页 |
3.3 GPS系统组成 | 第27-29页 |
3.3.1 空间部分 | 第27-28页 |
3.3.2 地面控制部分 | 第28-29页 |
3.3.3 用户设备部分 | 第29页 |
3.4 GPS定位基本原理 | 第29-31页 |
3.5 坐标转换 | 第31-33页 |
3.6 监护终端定位的实现 | 第33-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 心电预处理研究 | 第38-49页 |
4.1 心电信号预处理 | 第38-48页 |
4.1.1 心电信号常见噪声 | 第38-39页 |
4.1.2 滤除基线漂移 | 第39-41页 |
4.1.3 滤除工频干扰 | 第41-46页 |
4.1.4 滤除肌电干扰 | 第46-48页 |
4.2 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 心电波形实时检测算法设计 | 第49-65页 |
5.1 心电信号原理 | 第49-52页 |
5.1.1 心电图简介 | 第49-51页 |
5.1.2 心电信号的特征 | 第51-52页 |
5.2 心电特征信息识别技术 | 第52-64页 |
5.2.1 自适应差分阈值法 | 第52-60页 |
5.2.2 对P波T波检测 | 第60-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 心电波形的诊断 | 第65-72页 |
6.1 心电波形中各波参数 | 第65-67页 |
6.2 参数测量和特征提取 | 第67-68页 |
6.3 常见心脏疾病的诊断 | 第68-70页 |
6.4 程序的设计流程图 | 第70-71页 |
6.5 本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |