基于贝叶斯网络的洪水灾害风险评估与建模研究
摘要 | 第5-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第20-42页 |
1.1 洪水及其影响力 | 第20-25页 |
1.1.1 洪水的定义以及诱发因素 | 第20-22页 |
1.1.2 洪水的影响力 | 第22-25页 |
1.2 洪水灾害风险研究进展 | 第25-37页 |
1.2.1 风险相关研究 | 第25-27页 |
1.2.2 灾害风险研究进展 | 第27-28页 |
1.2.3 洪水灾害风险研究中的不确定性问题 | 第28-33页 |
1.2.4 遥感及GIS在洪水灾害风险中的应用 | 第33-34页 |
1.2.5 洪水灾害风险制图 | 第34-36页 |
1.2.6 问题的提出 | 第36-37页 |
1.3 论文主要研究工作及框架 | 第37-42页 |
第二章 贝叶斯网络理论研究 | 第42-58页 |
2.1 贝叶斯网络基本概念和原理 | 第42-44页 |
2.2 条件独立性假设 | 第44-45页 |
2.3 有向分隔 | 第45-48页 |
2.3.1 有向分隔的定义 | 第45-47页 |
2.3.2 条件独立与联合概率的分解 | 第47-48页 |
2.4 贝叶斯网络建模方法 | 第48-49页 |
2.5 贝叶斯网络建模流程 | 第49-51页 |
2.6 贝叶斯网络的知识表示 | 第51-56页 |
2.7 本章小结 | 第56-58页 |
第三章 研究区域及数据提取 | 第58-80页 |
3.1 研究区介绍 | 第58-59页 |
3.2 洪水因子及灾害指标分析 | 第59-67页 |
3.2.1 降雨指标提取 | 第62页 |
3.2.2 蒸发指标提取 | 第62-64页 |
3.2.3 土壤持水能力指标提取 | 第64-65页 |
3.2.4 地形特征指标提取 | 第65-66页 |
3.2.5 水系河网指标提取 | 第66-67页 |
3.3 指标的标准化处理 | 第67-70页 |
3.4 最大洪水淹没范围的提取 | 第70-77页 |
3.4.1 MODIS洪水淹没探测方法研究 | 第72-75页 |
3.4.2 开放水体似然性指数(OWL) | 第75-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-80页 |
第四章 朴素贝叶斯在洪水灾害风险研究中的应用 | 第80-92页 |
4.1 朴素贝叶斯及独立性假设 | 第80-81页 |
4.2 极大后验假设 | 第81-82页 |
4.3 朴素贝叶斯模型框架 | 第82-84页 |
4.4 模型的开发和应用 | 第84-87页 |
4.5 本文朴素贝叶斯和传统贝叶斯的评价结果比较 | 第87-88页 |
4.6 研究结果分析与讨论 | 第88-91页 |
4.7 本章小结 | 第91-92页 |
第五章 加权贝叶斯在洪水灾害风险研究中的应用 | 第92-106页 |
5.1 熵权法 | 第92-93页 |
5.2 加权贝叶斯模型框架 | 第93-100页 |
5.2.1 模型开发 | 第94-99页 |
5.2.2 熵权法赋权步骤 | 第99页 |
5.2.3 模型的应用 | 第99-100页 |
5.3 加权贝叶斯和朴素贝叶斯精度比较 | 第100-101页 |
5.4 洪水灾害风险空间分布 | 第101-103页 |
5.5 评价结果分析 | 第103-104页 |
5.6 本章小结 | 第104-106页 |
第六章 层次贝叶斯网络在洪水灾害风险研究中的应用 | 第106-116页 |
6.1 层次贝叶斯网络模型框架 | 第106-108页 |
6.2 层次贝叶斯网络模型构建 | 第108-111页 |
6.3 层次贝叶斯网络概率推理 | 第111-112页 |
6.4 层次贝叶斯网络和加权贝叶斯精度比较 | 第112-113页 |
6.5 洪水灾害风险空间分布 | 第113-115页 |
6.6 本章小结 | 第115-116页 |
第七章 模型敏感性分析 | 第116-122页 |
7.1 模型采样次数的敏感性分析 | 第116-117页 |
7.2 关于采样数量对敏感性分析 | 第117-119页 |
7.3 模型因子数量变化及研究区面积的敏感性分析 | 第119-122页 |
第八章 总结与展望 | 第122-126页 |
8.1 总结 | 第122-124页 |
8.2 展望 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-140页 |
附录 | 第140-153页 |
后记 | 第153-156页 |
读博期间研究成果 | 第156-158页 |