摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 视觉显著性的相关概念与机制 | 第16-21页 |
1.2.1 基本概念 | 第16-17页 |
1.2.2 视觉显著性产生的机制 | 第17-19页 |
1.2.3 视觉显著性计算模型 | 第19-21页 |
1.3 主要研究工作与论文组织结构 | 第21-25页 |
1.3.1 主要研究工作 | 第21-22页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第22-25页 |
第2章 视觉显著性检测研究的国内外现状 | 第25-39页 |
2.1 视觉显著性特征描述及比较 | 第25-29页 |
2.1.1 局部对比度 | 第25-26页 |
2.1.2 全局对比度 | 第26-28页 |
2.1.3 先验信息 | 第28-29页 |
2.2 显著性特征融合模型 | 第29-34页 |
2.2.1 基于线性感知模型(Linear Cognitive Models) | 第29-30页 |
2.2.2 贝叶斯模型(Bayesian Models) | 第30-31页 |
2.2.3 决策论模型(Decision Theoretic Models) | 第31页 |
2.2.4 信息论模型(Information Theoretic Models) | 第31-32页 |
2.2.5 图模型(Graphical Models) | 第32-33页 |
2.2.6 模式分类模型(Pattern Classification Models) | 第33-34页 |
2.3 数据集及性能评估方法 | 第34-37页 |
2.3.1 数据集 | 第34-36页 |
2.3.2 性能评估方法 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于条件随机场融合全局特征的显著性区域检测 | 第39-51页 |
3.1 引言 | 第39-41页 |
3.2 算法概述 | 第41-43页 |
3.3 全局特征 | 第43-45页 |
3.3.1 基于像素的颜色空间分布 | 第43-44页 |
3.3.2 基于超级像素的唯一性 | 第44页 |
3.3.3 基于超级像素的颜色空间分布 | 第44-45页 |
3.4 基于CRF的多特征融合 | 第45-46页 |
3.5 基于显著性区域的高斯滤波 | 第46-47页 |
3.6 实验及其结果分析 | 第47-50页 |
3.7 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于多级特征融合的显著性目标检测 | 第51-69页 |
4.1 引言 | 第51-53页 |
4.2 概述 | 第53-54页 |
4.3 算法 | 第54-58页 |
4.3.1 基于像素的局部对比度 | 第54页 |
4.3.2 基于区域的全局对比度 | 第54-55页 |
4.3.3 基于目标的背景先验 | 第55-56页 |
4.3.4 目标中心先验 | 第56-57页 |
4.3.5 特征融合 | 第57-58页 |
4.4 实验结果及分析 | 第58-67页 |
4.4.1 数据集和评价方法 | 第58-59页 |
4.4.2 域值分割方法及比较 | 第59-63页 |
4.4.3 与其他显著性检测算法比较 | 第63-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-69页 |
第5章 基于视觉注意的目标跟踪 | 第69-81页 |
5.1 引言 | 第69-70页 |
5.2 基于背景先验的显著性检测 | 第70-71页 |
5.3 运动特征 | 第71-73页 |
5.3.1 变化检测 | 第71页 |
5.3.2 运动分类 | 第71-72页 |
5.3.3 阴影消除 | 第72页 |
5.3.4 前景提取 | 第72-73页 |
5.3.5 背景更新 | 第73页 |
5.4 特征融合 | 第73-75页 |
5.4.1 显著性特征权值 | 第74页 |
5.4.2 运动特征权值 | 第74页 |
5.4.3 颜色特征的似然估计 | 第74-75页 |
5.5 算法步骤 | 第75-76页 |
5.6 目标跟踪实验及其结果分析 | 第76-80页 |
5.7 本章小结 | 第80-81页 |
第6章 基于视觉注意的枪球联动接力跟踪 | 第81-91页 |
6.1 引言 | 第81-82页 |
6.2 枪球联动 | 第82-84页 |
6.2.1 场景标定 | 第83页 |
6.2.2 获取目标在球机的位置 | 第83-84页 |
6.3 目标离开枪机场景时目标在球机的定位 | 第84-86页 |
6.4 主动跟踪 | 第86-88页 |
6.5 实验结果及分析 | 第88-90页 |
6.6 本章小结 | 第90-91页 |
第7章 总结与展望 | 第91-95页 |
7.1 全文总结 | 第91-92页 |
7.2 工作展望 | 第92-95页 |
参考文献 | 第95-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第105-106页 |