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将文档玻尔兹曼机应用于查询扩展

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及分析第9-11页
        1.2.1 基于文档集的查询扩展第9-10页
        1.2.2 相关反馈及伪相关反馈第10-11页
    1.3 文档玻尔兹曼机简述第11-14页
        1.3.1 用于信息检索中的文档玻尔兹曼机第12-13页
        1.3.2 基于文档玻尔兹曼机的查询生成第13-14页
    1.4 研究内容与面临挑战第14-15页
    1.5 本文组织结构第15-18页
第2章 利用 AIC 优化文档玻尔兹曼机第18-22页
    2.1 赤池信息量准则AIC第18-19页
    2.2 利用AIC优化文档玻尔兹曼机第19-20页
    2.3 实验设置第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 将文档玻尔尔兹曼机应用于查询扩展第22-28页
    3.1 基于反馈文档构建相关文档玻尔兹曼机模型第22-24页
    3.2 基于相关文档玻尔兹曼机的查询生成第24-25页
    3.3 相关文档玻尔兹曼机模型与其他模型的比较第25-26页
        3.3.1 相关文档玻尔兹曼机与RM模型的比较第25页
        3.3.2 相关文档玻尔兹曼机与LCE模型的比较第25-26页
    3.4 本章小结第26-28页
第4章 利用可信信息优先原则CIF优化相关文档玻尔兹曼机第28-32页
    4.1 可信信息优先原则简述第28-30页
    4.2 可信信息优化原则算法第30-31页
    4.3 可信信息优化原则CIF优化相关文档玻尔兹曼机第31-32页
第5章 实验第32-36页
    5.1 实验设置第32-33页
        5.1.1 实验结果第32-33页
        5.1.2 实验分析第33页
    5.2 本章小结第33-36页
第6章 总结和展望第36-38页
    6.1 总结第36-37页
    6.2 展望第37-38页
参考文献第38-42页
发表论文和参加科研情况说明第42-44页
致谢第44-45页

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