基于相对熵和ESD检测的视频关键帧抽取算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文创新 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 视频关键帧抽取相关介绍 | 第13-19页 |
| 2.1 视频数据的特征 | 第13-15页 |
| 2.2 视频序列的结构 | 第15-16页 |
| 2.3 视频镜头变换类型 | 第16-17页 |
| 2.4 视频图像特征 | 第17-19页 |
| 第3章 关键帧抽取方法以及多尺度关键帧摘要 | 第19-31页 |
| 3.1 关键帧抽取方法 | 第19-27页 |
| 3.1.1 帧间距离度量 | 第20-22页 |
| 3.1.2 分割视频镜头 | 第22-25页 |
| 3.1.3 分割视频子镜头 | 第25-26页 |
| 3.1.4 视频关键帧抽取 | 第26-27页 |
| 3.2 多尺度关键帧摘要 | 第27-30页 |
| 3.2.1 获取多尺度关键帧摘要策略 | 第27-29页 |
| 3.2.2 多尺度关键帧摘要结果展示 | 第29-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 第4章 实验结果 | 第31-46页 |
| 4.1 客观评价 | 第32-38页 |
| 4.1.1 VSE视频抽样错误率 | 第33-34页 |
| 4.1.2 FID保真度 | 第34页 |
| 4.1.3 客观评价的结果 | 第34-38页 |
| 4.2 主观评价 | 第38-41页 |
| 4.2.1 主观评价的结果 | 第38-40页 |
| 4.2.2 视频关键帧抽取结果分析 | 第40-41页 |
| 4.3 时间空间统计 | 第41-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
