| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 航空发动机部件级数学模型及其线性化模型 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 部件级建模概述 | 第16-19页 |
| 2.3 拟合法建立发动机小偏差线性模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 拟合法建立线性化模型的原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 仿真验证 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于联合卡尔曼滤波器的航空发动机气路部件故障诊断 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 气路部件故障诊断模型 | 第24-25页 |
| 3.2.1 气路部件故障的分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 发动机增广状态变量模型 | 第25页 |
| 3.3 基于卡尔曼滤波器的气路部件故障诊断 | 第25-27页 |
| 3.3.1 卡尔曼滤波器 | 第25-26页 |
| 3.3.2 卡尔曼滤波估计缺点分析 | 第26-27页 |
| 3.4 基于联合卡尔曼滤波器的气路健康参数估计 | 第27-33页 |
| 3.4.1 联合卡尔曼滤波器的设计 | 第27-29页 |
| 3.4.2 联合卡尔曼滤波算法 | 第29-31页 |
| 3.4.3 联合卡尔曼滤波算法的最优性分析 | 第31-33页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第33-38页 |
| 3.5.1 点A处故障诊断 | 第33-37页 |
| 3.5.2 点B、C、D处故障诊断 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于联合卡尔曼滤波器的发动机传感器故障诊断 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 航空发动机传感器故障分析与模拟 | 第40-42页 |
| 4.2.1 航空发动机传感器典型故障类型与模拟 | 第40-42页 |
| 4.2.2 发动机传感器故障对气路部件故障诊断的影响 | 第42页 |
| 4.3 基于联合卡尔曼滤波器发动机传感器故障诊断原理 | 第42-44页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于联合模糊自适应卡尔曼滤波器的发动机故障诊断 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 模糊控制基本理论 | 第49-52页 |
| 5.2.1 模糊控制基本原理 | 第49-51页 |
| 5.2.2 测量噪声分析 | 第51-52页 |
| 5.3 联合模糊自适应卡尔曼滤波算法 | 第52-55页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第55-58页 |
| 5.5 总结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
