LTE网络中即时通讯类应用特征分析
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 即时通讯应用的发展现状 | 第10页 |
1.1.2 WebOS技术的发展现状 | 第10-11页 |
1.1.3 虚拟云桌面技术的发展现状 | 第11-12页 |
1.2 研究工作 | 第12-14页 |
1.2.1 研究内容及必要性分析 | 第12-13页 |
1.2.2 具体研究工作 | 第13-14页 |
1.3 论文结构 | 第14-16页 |
第二章 研究对象选取 | 第16-18页 |
2.1 产品调研与选取 | 第16-17页 |
2.1.1 WebOS产品的选取 | 第16-17页 |
2.1.2 云桌面产品的选取 | 第17页 |
2.2 即时通讯应用对象选取 | 第17页 |
2.2.1 WebOS应用的选取 | 第17页 |
2.2.2 云桌面应用的选取 | 第17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 即时通讯应用特征提取 | 第18-28页 |
3.1 WebOS场景 | 第18-22页 |
3.1.1 实验数据说明 | 第18-19页 |
3.1.2 即时消息应用特征 | 第19-20页 |
3.1.3 视音频通话应用特征 | 第20-22页 |
3.2 云桌面场景 | 第22-27页 |
3.2.1 实验数据说明 | 第22-23页 |
3.2.2 即时消息应用特征 | 第23-25页 |
3.2.3 语音通话应用特征 | 第25-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 应用建模及模型评估 | 第28-48页 |
4.1 建模步骤说明 | 第28页 |
4.2 建模方法说明 | 第28-33页 |
4.2.1 建模思想 | 第28-29页 |
4.2.2 二种建模方法概述 | 第29-30页 |
4.2.3 方法一——“分组法 | 第30-31页 |
4.2.4 方法二——“忙闲法 | 第31-33页 |
4.3 参数拟合 | 第33页 |
4.3.1 方法说明 | 第33页 |
4.3.2 相关概率密度函数及参数 | 第33页 |
4.4 建立应用模型 | 第33-37页 |
4.4.1 WebOS场景 | 第33-35页 |
4.4.2 云桌面场景 | 第35-37页 |
4.5 应用原型与模型对比 | 第37-47页 |
4.5.1 WebOS场景 | 第37-42页 |
4.5.2 云桌面场景 | 第42-47页 |
4.6 模型评估 | 第47页 |
4.7 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 应用仿真 | 第48-62页 |
5.1 LTE环境仿真平台概述 | 第48-49页 |
5.2 平台仿真步骤说明 | 第49-50页 |
5.3 应用仿真代码实现 | 第50-51页 |
5.4 仿真结果与原型对比 | 第51-60页 |
5.4.1 WebOS场景 | 第51-55页 |
5.4.2 云桌面场景 | 第55-60页 |
5.5 仿真结果分析 | 第60页 |
5.6 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 性能评估 | 第62-68页 |
6.1 性能评估方法说明 | 第62页 |
6.2 性能评估标准 | 第62-64页 |
6.2.1 WebOS场景 | 第63页 |
6.2.2 云桌面场景 | 第63-64页 |
6.3 性能评估 | 第64-66页 |
6.3.1 基本说明 | 第64页 |
6.3.2 WebOS场景 | 第64-65页 |
6.3.3 云桌面场景 | 第65-66页 |
6.4 性能评估结果 | 第66-67页 |
6.5 应用速率分析 | 第67页 |
6.6 本章小结 | 第67-68页 |
第七章 结束语 | 第68-70页 |
7.1 论文总结 | 第68页 |
7.2 下一步研究工作 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |