| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 基于特征向量中心度的异质网络抽样算法的研究与设计 | 第12-13页 |
| 1.3.2 信息网络可视化工具的设计与实现 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念及技术 | 第16-28页 |
| 2.1 信息网络 | 第16页 |
| 2.2 网络节点重要性指标 | 第16-18页 |
| 2.2.1 度中心度 | 第16-17页 |
| 2.2.2 接近中心度 | 第17页 |
| 2.2.3 介数中心度 | 第17页 |
| 2.2.4 特征向量中心度 | 第17-18页 |
| 2.3 网络的压缩与简化 | 第18-20页 |
| 2.3.1 随机选择节点抽样 | 第18页 |
| 2.3.2 随机选择边抽样 | 第18-19页 |
| 2.3.3 探索式抽样 | 第19页 |
| 2.3.4 其他抽样方法 | 第19-20页 |
| 2.4 网络数据可视化 | 第20-24页 |
| 2.4.1 数据可视化 | 第20-21页 |
| 2.4.2 网络数据可视化布局方法 | 第21-24页 |
| 2.5 网络数据可视化相关技术 | 第24-26页 |
| 2.5.1 数据可视化工具分析 | 第24-26页 |
| 2.5.2 基于web的数据可视化相关技术 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于特征向量中心度的异质网络抽样算法 | 第28-38页 |
| 3.1 异质网络定义 | 第28页 |
| 3.2 异质网络特征向量中心度 | 第28-32页 |
| 3.3 异质网络抽样算法 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 信息网络数据可视化工具的设计与实现 | 第38-50页 |
| 4.1 网络可视化工具的需求分析 | 第38-40页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 设计标准 | 第40页 |
| 4.2 网络可视化工具的系统设计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 网络数据可视化探索流程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 系统架构 | 第41-42页 |
| 4.2.3 界面设计 | 第42-43页 |
| 4.2.4 接口设计 | 第43-45页 |
| 4.3 网络可视化工具的实现 | 第45-48页 |
| 4.3.1 环境搭建 | 第45页 |
| 4.3.2 系统概览 | 第45-47页 |
| 4.3.3 功能模块 | 第47-48页 |
| 4.4 网络可视化工具使用方法 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 实验数据 | 第50-51页 |
| 5.3 网络数据可视化工具实验分析 | 第51-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第66页 |