| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 关键词识别的发展历史和研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 系统性能评价指标 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作及研究成果 | 第13-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 关键词识别相关理论 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 时域特征 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基音周期 | 第17页 |
| 2.2.2 韵律特征 | 第17-18页 |
| 2.3 频域特征及频域特征处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 MFCC特征 | 第18-20页 |
| 2.3.2 倒谱均值归一化(CMN) | 第20-21页 |
| 2.3.3 线性判别分析(LDA) | 第21-22页 |
| 2.3.4 高斯后验概率特征 | 第22页 |
| 2.4 声学模型 | 第22-25页 |
| 2.4.1 HMM模型 | 第22-24页 |
| 2.4.2 高斯混合模型 | 第24页 |
| 2.4.3 有限状态机语言模型 | 第24-25页 |
| 2.5 动态时间规整及分段动态时间规整 | 第25-27页 |
| 2.5.1 几种常见距离计算公式 | 第25页 |
| 2.5.2 动态时间规整(DTW) | 第25-26页 |
| 2.5.3 分段动态时间规整(分段DTW) | 第26-27页 |
| 2.6 其他一些相关理论基础 | 第27-28页 |
| 2.7 系统性能评价指标 | 第28-29页 |
| 2.8 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于填充模型的关键词识别及系统实现 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 系统介绍 | 第30-31页 |
| 3.3 系统实现 | 第31-34页 |
| 3.3.1 MFCC特征提取 | 第31-32页 |
| 3.3.2 关键词与非关键词的建模 | 第32页 |
| 3.3.3 模型参数的训练 | 第32-34页 |
| 3.3.4 识别 | 第34页 |
| 3.4 提高系统性能的可选方案 | 第34-35页 |
| 3.5 系统性能实验 | 第35-38页 |
| 3.5.1 实验安排 | 第35-36页 |
| 3.5.2 HMM状态数对系统性能的影响 | 第36页 |
| 3.5.3 系统改进及实验 | 第36-38页 |
| 3.6 与基于类似方法的已有系统的对比分析 | 第38-41页 |
| 3.7 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于DTW的关键词识别及系统实现 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 系统介绍及系统实现 | 第43-45页 |
| 4.2.1 高斯后验概率特征提取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于分段DTW的模板匹配 | 第44-45页 |
| 4.3 系统性能实验 | 第45-47页 |
| 4.4 与基于类似方法的已有系统的对比 | 第47-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于韵律特征的快速关键词识别及系统实现 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 系统介绍及系统实现 | 第50-53页 |
| 5.2.1 韵律特征提取 | 第51-52页 |
| 5.2.2 关键词可疑区间快速定位 | 第52-53页 |
| 5.2.3 关键词确认 | 第53页 |
| 5.3 韵律特征的区分能力的分析 | 第53-55页 |
| 5.4 韵律特征用于关键词可疑区间快速定位的性能分析 | 第55-56页 |
| 5.5 实验及对比分析 | 第56-59页 |
| 5.5.1 系统时间开销测试及对比分析 | 第56-58页 |
| 5.5.2 系统性能测试及对比分析 | 第58-59页 |
| 5.6 与基于类似方法的已有系统的对比 | 第59-61页 |
| 5.7 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |