| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 图像内容相似检测技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视频内容相似检测技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 相似视频片段检测算法加速 | 第15-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相似视频片段快速检测技术概述 | 第19-33页 |
| 2.1 相似关键帧与相似视频片段 | 第19-21页 |
| 2.1.1 相似关键帧 | 第19页 |
| 2.1.2 相似视频片段 | 第19-21页 |
| 2.2 相似视频片段快速检测研究框架 | 第21-32页 |
| 2.2.1 相似关键帧检测 | 第22-24页 |
| 2.2.2 相似视频片段检测 | 第24-26页 |
| 2.2.3 相似视频片段快速检测 | 第26-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 相似关键帧检测技术研究 | 第33-55页 |
| 3.1 全局光照-尺度金字塔特征 | 第33-38页 |
| 3.1.1 光照-尺度金字塔 | 第33-34页 |
| 3.1.2 GSP特征提取算法主要过程 | 第34-35页 |
| 3.1.3 GSP特征有效性检验 | 第35-38页 |
| 3.2 基于稀疏编码的尺度不变特征加速算法 | 第38-54页 |
| 3.2.1 SIFT特征 | 第38-44页 |
| 3.2.2 稀疏编码 | 第44-46页 |
| 3.2.3 基于稀疏编码的SIFT特征加速检测算法 | 第46-48页 |
| 3.2.4 ScSIFT算法主要过程 | 第48-49页 |
| 3.2.5 ScSIFT算法有效性检验 | 第49-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 相似视频片段检测技术研究 | 第55-65页 |
| 4.1 相似视频片段检测基本流程 | 第55页 |
| 4.2 基于关键帧的全局GSP特征与局部ScSIFT特征级联的检测 | 第55-59页 |
| 4.2.1 全局GSP特征与局部ScSIFT特征级联的检测算法 | 第56页 |
| 4.2.2 GLC-NDVD算法主要过程 | 第56-57页 |
| 4.2.3 GLC-NDVD算法有效性检验 | 第57-59页 |
| 4.3 基于视频片段的时序OM特征的检测 | 第59-63页 |
| 4.3.1 结合时序信息的分块亮度顺序算法 | 第60-61页 |
| 4.3.2 GSPOM算法主要过程 | 第61-62页 |
| 4.3.3 GSPOM算法有效性检验 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 相似视频片段快速检测技术研究 | 第65-78页 |
| 5.1 相似视频片段检测加速研究 | 第65-66页 |
| 5.1.1 基于SIFT特征词袋模型建立特征向量索引 | 第65页 |
| 5.1.2 基于稀疏编码建立特征向量索引 | 第65-66页 |
| 5.2 融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测算法 | 第66-68页 |
| 5.2.1 融合全局与局部特征的检测算法思路 | 第66-68页 |
| 5.2.2 算法主要过程 | 第68页 |
| 5.3 融合全局与局部特征的检测算法实验 | 第68-76页 |
| 5.3.1 实验数据集与评价指标 | 第68-71页 |
| 5.3.2 算法有效性检验 | 第71-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第85-86页 |
