软件开发与维护中需求变更应对策略与bug管理的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及其现状 | 第10-13页 |
1.2 论文研究内容 | 第13-14页 |
1.3 论文研究意义 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 文本分类算法以及短文本分类 | 第17-25页 |
2.1 短文本概述 | 第17页 |
2.2 传统文本分类方法 | 第17-19页 |
2.3 主题生成模型及基于主题相似性 | 第19-20页 |
2.3.1 LDA算法 | 第19-20页 |
2.3.2 TBS算法 | 第20页 |
2.4 针对短文本分类的算法改进 | 第20-21页 |
2.4.1 存在的问题 | 第20页 |
2.4.2 解决方案 | 第20-21页 |
2.4.3 算法改进 | 第21页 |
2.5 短文本分类改进算法实验结果及分析 | 第21-24页 |
2.5.1 实验数据集及预处理 | 第21-22页 |
2.5.2 实验步骤 | 第22页 |
2.5.3 实验环境描述 | 第22页 |
2.5.4 实验效果评价 | 第22-23页 |
2.5.5 实验结果分析 | 第23页 |
2.5.6 算法改进评价 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 软件需求以及变更应对策略研究 | 第25-35页 |
3.1 软件需求的相关概念 | 第25-26页 |
3.1.1 软件需求的定义 | 第25页 |
3.1.2 软件需求变更 | 第25-26页 |
3.1.3 开发和维护阶段需求变更 | 第26页 |
3.2 基于系统组件的需求变更应对算法 | 第26-31页 |
3.2.1 系统组件 | 第26-27页 |
3.2.2 系统组件的表示及出入度 | 第27-28页 |
3.2.3 组件重要性度量指标 | 第28-29页 |
3.2.4 需求变更影响范围算法 | 第29页 |
3.2.5 相似需求获取算法 | 第29-30页 |
3.2.6 变更组件影响度算法 | 第30-31页 |
3.2.7 算法特点分析 | 第31页 |
3.3 实验结果及其分析 | 第31-33页 |
3.3.1 实验说明 | 第31页 |
3.3.2 实验数据 | 第31-32页 |
3.3.3 实验结果 | 第32-33页 |
3.3.4 结果分析 | 第33页 |
3.4 变更应对策略 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 软件bug管理以及修复预测 | 第35-48页 |
4.1 bug报告及相关研究 | 第35-36页 |
4.1.1 bug报告概述 | 第35页 |
4.1.2 bug预测相关工作 | 第35-36页 |
4.2 bug相似性判定改进算法 | 第36-39页 |
4.2.1 算法改进背景 | 第36页 |
4.2.2 近义关系获取 | 第36页 |
4.2.3 外部语料扩展 | 第36页 |
4.2.4 基于语义扩展的LDA算法改进 | 第36-38页 |
4.2.5 基于改进LDA的VSM模型预测算法 | 第38-39页 |
4.3 实验准备 | 第39-40页 |
4.3.1 数据准备 | 第39页 |
4.3.2 实验环境 | 第39页 |
4.3.3 数据预处理 | 第39-40页 |
4.4 bug相关信息预测实验及分析 | 第40-47页 |
4.4.1 bug优先级预测及分析 | 第40-43页 |
4.4.2 bug严重性预测及分析 | 第43-44页 |
4.4.3 bug报告重复性预测及分析 | 第44-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-51页 |
5.1 本文总结 | 第48-49页 |
5.2 工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第55页 |