摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 DOA估计方法研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 基于三维天线阵列的DOA估计算法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究工作及内容安排 | 第12-14页 |
第2章 空间谱估计的理论基础 | 第14-20页 |
2.1 信号模型 | 第14-16页 |
2.1.1 窄带信号数学模型 | 第14-15页 |
2.1.2 相干信号模型 | 第15-16页 |
2.2 阵列天线的数学模型 | 第16-18页 |
2.2.1 均匀线阵 | 第16-17页 |
2.2.2 均匀圆阵 | 第17页 |
2.2.3 均匀面阵 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-20页 |
第3章 空间谱估计算法 | 第20-44页 |
3.1 MUSIC算法 | 第20-24页 |
3.1.1 算法原理 | 第20页 |
3.1.2 仿真实验 | 第20-24页 |
3.2 ESPRIT算法 | 第24-31页 |
3.2.1 算法原理 | 第24-26页 |
3.2.2 仿真实验 | 第26-27页 |
3.2.3 MUSIC和ESPRIT算法比较 | 第27-31页 |
3.3 传播算子算法 | 第31-36页 |
3.3.1 算法原理 | 第31-33页 |
3.3.2 仿真实验 | 第33-34页 |
3.3.3 PM算法和MUSIC算法比较 | 第34-36页 |
3.4 扩展传播算子算法 | 第36-42页 |
3.4.1 算法原理 | 第36-39页 |
3.4.2 仿真实验 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于三平行线阵的二维DOA估计算法 | 第44-54页 |
4.1 数据模型 | 第44-45页 |
4.2 基于扩展PM的二维DOA估计算法 | 第45-53页 |
4.2.1 旋转矩阵求解 | 第45-47页 |
4.2.2 旋转矩阵配对 | 第47页 |
4.2.3 方位角和俯仰角计算 | 第47-48页 |
4.2.4 计算复杂度分析 | 第48-49页 |
4.2.5 算法实现与性能分析 | 第49-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于 2-L型阵列的二维DOA估计算法 | 第54-64页 |
5.1 数据模型 | 第54-55页 |
5.2 基于扩展PM的DOA估计算法 | 第55-60页 |
5.2.1 旋转矩阵求解 | 第55-56页 |
5.2.2 旋转矩阵配对 | 第56-57页 |
5.2.3 方位角和俯仰角计算 | 第57页 |
5.2.4 计算复杂度分析 | 第57页 |
5.2.5 算法实现与性能分析 | 第57-60页 |
5.3 三平行阵列和 2-L型阵列性能比较 | 第60-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 全文总结 | 第64页 |
6.2 研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |