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三维阵列天线下DOA估计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 DOA估计方法研究现状第9-11页
        1.2.2 基于三维天线阵列的DOA估计算法研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要研究工作及内容安排第12-14页
第2章 空间谱估计的理论基础第14-20页
    2.1 信号模型第14-16页
        2.1.1 窄带信号数学模型第14-15页
        2.1.2 相干信号模型第15-16页
    2.2 阵列天线的数学模型第16-18页
        2.2.1 均匀线阵第16-17页
        2.2.2 均匀圆阵第17页
        2.2.3 均匀面阵第17-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第3章 空间谱估计算法第20-44页
    3.1 MUSIC算法第20-24页
        3.1.1 算法原理第20页
        3.1.2 仿真实验第20-24页
    3.2 ESPRIT算法第24-31页
        3.2.1 算法原理第24-26页
        3.2.2 仿真实验第26-27页
        3.2.3 MUSIC和ESPRIT算法比较第27-31页
    3.3 传播算子算法第31-36页
        3.3.1 算法原理第31-33页
        3.3.2 仿真实验第33-34页
        3.3.3 PM算法和MUSIC算法比较第34-36页
    3.4 扩展传播算子算法第36-42页
        3.4.1 算法原理第36-39页
        3.4.2 仿真实验第39-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 基于三平行线阵的二维DOA估计算法第44-54页
    4.1 数据模型第44-45页
    4.2 基于扩展PM的二维DOA估计算法第45-53页
        4.2.1 旋转矩阵求解第45-47页
        4.2.2 旋转矩阵配对第47页
        4.2.3 方位角和俯仰角计算第47-48页
        4.2.4 计算复杂度分析第48-49页
        4.2.5 算法实现与性能分析第49-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 基于 2-L型阵列的二维DOA估计算法第54-64页
    5.1 数据模型第54-55页
    5.2 基于扩展PM的DOA估计算法第55-60页
        5.2.1 旋转矩阵求解第55-56页
        5.2.2 旋转矩阵配对第56-57页
        5.2.3 方位角和俯仰角计算第57页
        5.2.4 计算复杂度分析第57页
        5.2.5 算法实现与性能分析第57-60页
    5.3 三平行阵列和 2-L型阵列性能比较第60-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 全文总结第64页
    6.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74-75页

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