| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 GIS系统发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外GIS系统发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1.1 ArcGIS | 第13页 |
| 1.2.1.2 MapInfo | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内GIS系统发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于基站GIS系统的普遍应用 | 第15页 |
| 1.2.4 大数据在GIS系统中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第19-29页 |
| 2.1 ArcGIS开发平台概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 ArcGIS Desktop | 第19页 |
| 2.1.2 ArcGIS for Server | 第19-20页 |
| 2.1.3 ArcGIS for Server服务 | 第20-21页 |
| 2.1.4 ArcGIS API for Silverlight | 第21-22页 |
| 2.2 Hadoop | 第22-28页 |
| 2.2.1 HDFS | 第24-25页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第25-26页 |
| 2.2.3 Hive | 第26-28页 |
| 2.2.4 HBase | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 区域人群波动以及组成态势分析算法的研究 | 第29-44页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 区域人群波动以及组成态势分析算法设计 | 第29-31页 |
| 3.3 数据的标准化方法 | 第31-32页 |
| 3.4 对数据的降维处理 | 第32-35页 |
| 3.5 区域态势分析算法流程 | 第35-43页 |
| 3.5.1 相关算法介绍与分析 | 第35-39页 |
| 3.5.1.1 K-means算法 | 第36页 |
| 3.5.1.2 K-means算法的缺陷分析 | 第36-37页 |
| 3.5.1.3 KKZ算法 | 第37页 |
| 3.5.1.4 C4.5 决策树判别算法 | 第37-39页 |
| 3.5.2 算法具体设计 | 第39-43页 |
| 3.5.2.1 K值的选取 | 第39-40页 |
| 3.5.2.2 训练模块 | 第40-41页 |
| 3.5.2.3 判别模块的流程 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统总体设计 | 第44-54页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第44-45页 |
| 4.1.1 会话层 | 第45页 |
| 4.1.2 服务层 | 第45页 |
| 4.1.3 数据层 | 第45页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第45-46页 |
| 4.3 系统数据的存储 | 第46-53页 |
| 4.3.1 非空间数据库的设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 Geodatabase | 第48-49页 |
| 4.3.3 空间数据库的设计 | 第49-52页 |
| 4.3.4 历史大数据的存储 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统后台的设计与实现 | 第54-74页 |
| 5.1 实现对Hadoop跨平台的访问 | 第54-56页 |
| 5.1.1 Thrift | 第54-55页 |
| 5.1.2 封装对HBase的操作 | 第55-56页 |
| 5.1.3 使用ODBC连接Hive | 第56页 |
| 5.2 数据处理模块 | 第56-63页 |
| 5.2.1 数据预处理模块 | 第57-59页 |
| 5.2.1.1 系统数据清理 | 第58页 |
| 5.2.1.2 系统数据转换 | 第58-59页 |
| 5.2.1.3 系统数据集成 | 第59页 |
| 5.2.2 空间数据更新模块 | 第59-61页 |
| 5.2.3 历史数据更新模块 | 第61页 |
| 5.2.4 过期数据清理模块 | 第61页 |
| 5.2.5 区域态势分析任务提交模块 | 第61-63页 |
| 5.3 空间数据的发布与分析 | 第63-71页 |
| 5.3.1 地图切片数据的发布 | 第63页 |
| 5.3.2 热图服务 | 第63-71页 |
| 5.3.2.1 核密度分析 | 第64-66页 |
| 5.3.2.2 点密度分析 | 第66-67页 |
| 5.3.2.3 热图服务的发布 | 第67-71页 |
| 5.4 WCF服务 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 系统前台的设计与实现 | 第74-86页 |
| 6.1 MVVM | 第74-75页 |
| 6.2 系统前台的实现 | 第75-85页 |
| 6.2.1 系统地图图层的构成 | 第75-77页 |
| 6.2.2 底图切换功能 | 第77-78页 |
| 6.2.3 区域搜索功能 | 第78-79页 |
| 6.2.4 热度图的显示 | 第79-82页 |
| 6.2.5 当前信息查询 | 第82-84页 |
| 6.2.6 用户搜索功能 | 第84页 |
| 6.2.7 历史信息搜索功能 | 第84-85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 系统测试 | 第86-96页 |
| 7.1 系统测试环境 | 第86页 |
| 7.2 测试数据来源 | 第86-87页 |
| 7.3 区域人群波动以及组成态势分析算法的测试 | 第87-90页 |
| 7.3.1 准确性测试 | 第87-88页 |
| 7.3.2 速度测试 | 第88-90页 |
| 7.4 区域态势分析系统功能测试 | 第90-95页 |
| 7.4.1 底图切换功能测试 | 第90-91页 |
| 7.4.2 区域搜索功能测试 | 第91-93页 |
| 7.4.3 热度图的显示功能测试 | 第93页 |
| 7.4.4 当前信息查询功能测试 | 第93-94页 |
| 7.4.5 用户搜索功能测试 | 第94-95页 |
| 7.4.6 历史信息搜索功能测试 | 第95页 |
| 7.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第八章 全文总结与展望 | 第96-97页 |
| 8.1 全文总结 | 第96页 |
| 8.2 后续工作展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |