| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于视觉的手势交互技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 智能电视平台下的人机交互研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于视觉的手势交互技术 | 第18-31页 |
| 2.1 基于视觉的手势检测与分割技术 | 第18-25页 |
| 2.1.1 基于肤色椭圆模型的手势分割 | 第18-21页 |
| 2.1.2 深度信息与肤色椭圆模型相结合的手势分割 | 第21-23页 |
| 2.1.3 实验结果 | 第23-25页 |
| 2.2 基于视觉的手势跟踪 | 第25页 |
| 2.3 基于视觉的手势识别技术 | 第25-31页 |
| 2.3.1 静态手势识别方法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 动态手势识别方法 | 第28-31页 |
| 第三章 基于认知行为的智能电视交互情景上下文分析 | 第31-41页 |
| 3.1 认知行为基础与实验平台 | 第31-33页 |
| 3.1.1 认知理论基础 | 第31页 |
| 3.1.2 实验平台与认知过程分析 | 第31-33页 |
| 3.2 基于视觉的智能电视手势交互建模 | 第33-38页 |
| 3.2.1 手势交互行为的统计与分析 | 第33-36页 |
| 3.2.2 基于视觉的智能电视单手势交互原型系统 | 第36-38页 |
| 3.3 多层次动态上下文模型 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 面向隐式交互的智能感知与推理模型 | 第41-58页 |
| 4.1 隐式人机交互技术 | 第41-43页 |
| 4.2 知识表示方法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于图推理逻辑模型的用户意图感知 | 第44-50页 |
| 4.3.1 图推理逻辑模型 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于图推理模型的智能电视上下文感知算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.4 基于CDL-DFCM模型的高层隐含信息感知与推理 | 第50-57页 |
| 4.4.1 模糊认知映射图 | 第50-51页 |
| 4.4.2 动态模糊认知图的推理机制 | 第51-52页 |
| 4.4.3 基于CDL-DFCM的事件检测与用户意图感知模型 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 面向智能电视的隐式交互算法 | 第58-67页 |
| 5.1 显隐信息融合的隐式交互行为模型 | 第58-60页 |
| 5.2 基于交互上下文的显隐信息融合隐式交互算法 | 第60-62页 |
| 5.2.1 算法分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 算法描述与具体步骤 | 第61-62页 |
| 5.3 实验过程 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.4.1 算法评价标准 | 第63页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.4.3 用户评价 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
