摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 SIR降维方法研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 半参数可加模型研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容、思路、方法及创新点 | 第12-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究思路 | 第13-14页 |
1.3.3 研究方法 | 第14页 |
1.3.4 创新点 | 第14-15页 |
第2章 预备知识 | 第15-24页 |
2.1 SIR降维方法 | 第15-18页 |
2.1.1 降维模型 | 第15-17页 |
2.1.2 SIR降维方法主要步骤 | 第17页 |
2.1.3 维数确定 | 第17-18页 |
2.2 半参数可加模型及算法 | 第18-23页 |
2.2.1 半参数可加模型介绍 | 第19-21页 |
2.2.2 向后拟合算法 | 第21-23页 |
2.3 小结 | 第23-24页 |
第3章 利用SIR降维方法研究重庆市粮食产量问题 | 第24-32页 |
3.1 重庆市粮食产量现状分析 | 第24-25页 |
3.2 重庆市粮食产量影响因素 | 第25-28页 |
3.2.1 农作物播种面积 | 第26-27页 |
3.2.2 农用机械总动力和农业化肥施用量 | 第27页 |
3.2.3 粮食单产 | 第27-28页 |
3.3 SIR降维 | 第28-29页 |
3.4 回归与预测分析 | 第29-31页 |
3.5 小结 | 第31-32页 |
第4章 基于SIR降维方法与半参数可加回归分析中国商品房价格 | 第32-54页 |
4.1 中国商品房价格现状分析 | 第32-33页 |
4.2 中国商品房价格影响因素 | 第33-43页 |
4.2.1 商品房本年竣工面积 | 第35-36页 |
4.2.2 房地产开发投资 | 第36-37页 |
4.2.3 货币供给量 | 第37-38页 |
4.2.4 工业增加值 | 第38-39页 |
4.2.5 利率 | 第39-41页 |
4.2.6 城镇居民人均可支配收入 | 第41页 |
4.2.7 城镇化率 | 第41-43页 |
4.3 SIR降维 | 第43-44页 |
4.4 半参数可加回归分析 | 第44-49页 |
4.5 与线性回归比较 | 第49-53页 |
4.6 小结 | 第53-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 论文的主要研究成果 | 第54-55页 |
5.2 论文的展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
硕士期间发表的论文 | 第66页 |