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SIR降维方法与半参数可加回归的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 SIR降维方法研究现状第10-11页
        1.2.2 半参数可加模型研究现状第11-12页
    1.3 研究内容、思路、方法及创新点第12-15页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究思路第13-14页
        1.3.3 研究方法第14页
        1.3.4 创新点第14-15页
第2章 预备知识第15-24页
    2.1 SIR降维方法第15-18页
        2.1.1 降维模型第15-17页
        2.1.2 SIR降维方法主要步骤第17页
        2.1.3 维数确定第17-18页
    2.2 半参数可加模型及算法第18-23页
        2.2.1 半参数可加模型介绍第19-21页
        2.2.2 向后拟合算法第21-23页
    2.3 小结第23-24页
第3章 利用SIR降维方法研究重庆市粮食产量问题第24-32页
    3.1 重庆市粮食产量现状分析第24-25页
    3.2 重庆市粮食产量影响因素第25-28页
        3.2.1 农作物播种面积第26-27页
        3.2.2 农用机械总动力和农业化肥施用量第27页
        3.2.3 粮食单产第27-28页
    3.3 SIR降维第28-29页
    3.4 回归与预测分析第29-31页
    3.5 小结第31-32页
第4章 基于SIR降维方法与半参数可加回归分析中国商品房价格第32-54页
    4.1 中国商品房价格现状分析第32-33页
    4.2 中国商品房价格影响因素第33-43页
        4.2.1 商品房本年竣工面积第35-36页
        4.2.2 房地产开发投资第36-37页
        4.2.3 货币供给量第37-38页
        4.2.4 工业增加值第38-39页
        4.2.5 利率第39-41页
        4.2.6 城镇居民人均可支配收入第41页
        4.2.7 城镇化率第41-43页
    4.3 SIR降维第43-44页
    4.4 半参数可加回归分析第44-49页
    4.5 与线性回归比较第49-53页
    4.6 小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文的主要研究成果第54-55页
    5.2 论文的展望第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-65页
致谢第65-66页
硕士期间发表的论文第66页

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